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带约束的Lévy过程风险控制理论及其应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·随机控制问题的分类及其研究发展状况第12-14页
   ·随机控制在保险风险理论中的应用第14-17页
   ·本文主要研究内容和结果第17-22页
第一部分 平均期望费用结构问题第22-58页
 第二章 正则重尾下最优控制策略的估计第24-40页
   ·引言第24-25页
   ·模型陈述第25-29页
   ·主要结果第29-31页
   ·监管者的问题第31-32页
   ·Pareto平衡分布的具体解第32-33页
   ·数值实例第33-40页
 第三章 带监管的谱负Levy风险模型第40-58页
   ·引言第40-41页
   ·隶属子第41-43页
     ·Gamma过程第42页
     ·一般化的逆高斯过程第42-43页
   ·监管约束下的Levy风险模型第43-44页
   ·主要结果第44-51页
     ·联合平稳分布W_2第46-47页
     ·联合平稳分布W_1第47-49页
     ·单位时间内的长期平均利润第49-51页
   ·r_3=0下的最优控制条件第51-53页
     ·情形r_1第52页
     ·情形r_1>R+r第52页
     ·情形R≤r_1≤R+r第52-53页
   ·具体实例第53-58页
第二部分 折扣期望费用结构问题第58-116页
 第四章 监管约束下的破产-分红问题第60-80页
   ·引言第60-61页
   ·PDMP方法的应用回顾第61-63页
   ·监管约束下带利率结构的风险模型第63页
   ·期望折扣分红值第63-70页
   ·Gerber-Shiu期望贴现惩罚函数第70-74页
   ·数值计算第74-80页
 第五章 带投资约束的正则和脉冲随机控制第80-104页
   ·引言第80-81页
   ·问题陈述第81-83页
   ·值函数性质第83-89页
   ·r>max(r_0,r_1)时函数W(x)的构造第89-99页
     ·情形m_p>0第90-99页
     ·情形m_p≤0第99页
   ·情形r=max(r_0,r_1)第99-100页
   ·具体实例和结论第100-104页
 第六章 随机保费下带红利的期望贴现惩罚函数第104-116页
   ·引言第104-105页
   ·保险风险模型第105页
   ·非线性红利下的结果第105-108页
   ·固定红利边界下的平稳更新过程中的结果第108-112页
     ·普通更新过程中的结果第108-109页
     ·平稳更新过程中的结果第109-110页
     ·位相型索赔间隔下的结果第110-112页
   ·应用举例第112-116页
参考文献第116-126页
致谢第126-128页
攻读学位期间主要的研究成果第128-129页

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