基于改进粒子群优化算法的电力系统无功优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·电力系统无功优化的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·电力系统无功优化研究现状 | 第9-15页 |
| ·常规优化方法 | 第9-12页 |
| ·人工智能方法 | 第12-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第二章 粒子群优化算法及其改进 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·粒子群优化算法 | 第16-21页 |
| ·粒子群优化算法的数学模型 | 第16-18页 |
| ·粒子群优化算法的参数 | 第18-21页 |
| ·动态惯性权向量和维变异的PSO算法 | 第21-27页 |
| ·种群的变异 | 第21-23页 |
| ·维多样性 | 第23页 |
| ·动态惯性权向量 | 第23-25页 |
| ·变异保持策略 | 第25页 |
| ·变异率的选取 | 第25-26页 |
| ·离散变量的处理 | 第26-27页 |
| ·算法性能分析 | 第27-35页 |
| ·测试函数 | 第28页 |
| ·测试结果及分析 | 第28-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于WPSO的电力系统无功优化 | 第36-53页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·电力系统潮流计算 | 第36-47页 |
| ·潮流计算的发展现状 | 第36-38页 |
| ·潮流计算问题的数学模型 | 第38-42页 |
| ·潮流计算的方法 | 第42-47页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第47-49页 |
| ·目标函数 | 第47-48页 |
| ·变量 | 第48页 |
| ·约束条件 | 第48-49页 |
| ·WPSO在无功优化中的应用 | 第49-52页 |
| ·目标函数的选取 | 第49-50页 |
| ·解空间的编码 | 第50页 |
| ·参数设置 | 第50-51页 |
| ·结束准则 | 第51页 |
| ·WPSO用于无功优化的求解步骤 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 算例分析 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·IEEE-14节点算例 | 第53-57页 |
| ·IEEE-30节点算例 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结和展望 | 第62-64页 |
| ·本文总结 | 第62页 |
| ·有待解决的问题 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64-70页 |
| 附录1 IEEE-14节点系统支路数据 | 第64-65页 |
| 附录2 IEEE-14节点系统初始潮流 | 第65-66页 |
| 附录3 IEEE-30节点系统支路数据 | 第66-68页 |
| 附录4 IEEE-30节点系统初始潮流 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第77页 |
