摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·研究的目的及意义 | 第13-15页 |
·研究目的 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·论文研究内容与方法 | 第15-18页 |
·论文的主要研究内容 | 第15-16页 |
·论文的研究方法 | 第16-18页 |
第2章 国内外研究现状综述 | 第18-38页 |
·相关概念界定 | 第18-23页 |
·国内外物流选址-配给问题(LAP)的研究现状 | 第23-25页 |
·国内外车辆路线安排问题(VRP)的研究现状 | 第25-28页 |
·国外车辆路线安排问题(VRP)的研究现状 | 第25-27页 |
·国内车辆路线问题(VRP)的研究现状 | 第27-28页 |
·国内外物流选址-选线(LRP)的研究现状 | 第28-34页 |
·国外物流选址-选线(LRP)的研究现状 | 第28-32页 |
·国内物流选址-选线(LRP)的研究现状 | 第32-34页 |
·国内外危险废弃物物流选址-选线(HWLRP)研究现状 | 第34-35页 |
·国内外危险废弃物物流风险评价的研究现状 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第3章 城市危险废弃物物流的风险评价 | 第38-65页 |
·城市危险废弃物的特性及处置 | 第38-43页 |
·城市危险废弃物的来源分析 | 第38-39页 |
·城市危险废弃物的分类 | 第39-40页 |
·城市危险废弃物的特性 | 第40-41页 |
·城市危险废弃物的运输 | 第41-42页 |
·城市危险废弃物的处理与处置 | 第42-43页 |
·风险评价概述 | 第43-44页 |
·城市危险废弃物物流运输中的风险评价 | 第44-54页 |
·危险废弃物物流公路运输风险评价程序 | 第44-45页 |
·危险废弃物公路运输风险评价模型及公理 | 第45-49页 |
·危险废弃物物流运输中风险因素的确定 | 第49-52页 |
·算例 | 第52-54页 |
·基于模糊综合评价法的城市危险废弃物处理中心的风险评价 | 第54-63页 |
·模糊综合评价法的基本理论 | 第54-55页 |
·危险废弃物处理中心风险评价模型的建立 | 第55-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
第4章 集成物流管理系统中的选址-选线问题(LRP)的模型研究 | 第65-81页 |
·集成物流管理系统论 | 第66-69页 |
·集成化物流的概念 | 第66-67页 |
·物流系统要素的集成化 | 第67页 |
·集成物流系统规划 | 第67-69页 |
·组合优化问题概述 | 第69-73页 |
·组合优化问题的描述 | 第69页 |
·组合优化中邻域的概念 | 第69-70页 |
·组合优化问题的求解 | 第70-73页 |
·求解组合优化问题时处理约束条件的方法 | 第73页 |
·LRP的分类 | 第73-74页 |
·LRP的求解算法 | 第74-75页 |
·带时间窗约束的随机多仓库LRP问题的数学模型构建 | 第75-79页 |
·模型的目标分析 | 第76页 |
·基本假设 | 第76-77页 |
·模型参数及决策变量 | 第77-78页 |
·数学模型 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
第5章 集成物流管理系统的选址-选线问题的禁忌搜索-蚁群混合算法 | 第81-103页 |
·求解LRP的思想 | 第81-82页 |
·约束条件处理方法 | 第82-83页 |
·求解LAP问题的禁忌搜索算法 | 第83-91页 |
·禁忌搜索算法的原理 | 第83-84页 |
·禁忌搜索算法的构成要素 | 第84-87页 |
·基于禁忌搜索算法求解LAP的具体实现 | 第87-91页 |
·求解VRP问题的蚁群算法 | 第91-96页 |
·蚁群算法的基本原理 | 第91-93页 |
·基于蚁群算法求解VRP的具体实现 | 第93-96页 |
·算法的复杂性分析 | 第96页 |
·蚁群算法的时间复杂度分析 | 第96页 |
·蚁群算法的空间复杂度分析 | 第96页 |
·算例分析 | 第96-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第6章 城市危险废弃物物流选址-选线问题(HWLRP)的研究 | 第103-121页 |
·多目标规划问题 | 第103-108页 |
·多目标规划的数学模型 | 第104页 |
·多目标规划解的定义 | 第104-105页 |
·多目标规划的基本解法 | 第105-108页 |
·危险废弃物物流选址-选线问题(HWLRP)的数学模型 | 第108-114页 |
·问题描述 | 第108-109页 |
·假设和符号说明 | 第109-111页 |
·目标分析 | 第111-112页 |
·数学模型 | 第112-114页 |
·算法设计 | 第114页 |
·算例分析 | 第114-120页 |
·本章小结 | 第120-121页 |
第7章 总结与展望 | 第121-124页 |
·论文研究结论 | 第121-122页 |
·论文的创新点 | 第122-123页 |
·进一步研究的工作与展望 | 第123-124页 |
参考文献 | 第124-134页 |
致谢 | 第134-135页 |
附录 | 第135-137页 |
附件 | 第137-143页 |