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基于多目标规划的危险废弃物物流选址—选线模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-13页
   ·研究的目的及意义第13-15页
     ·研究目的第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·论文研究内容与方法第15-18页
     ·论文的主要研究内容第15-16页
     ·论文的研究方法第16-18页
第2章 国内外研究现状综述第18-38页
   ·相关概念界定第18-23页
   ·国内外物流选址-配给问题(LAP)的研究现状第23-25页
   ·国内外车辆路线安排问题(VRP)的研究现状第25-28页
     ·国外车辆路线安排问题(VRP)的研究现状第25-27页
     ·国内车辆路线问题(VRP)的研究现状第27-28页
   ·国内外物流选址-选线(LRP)的研究现状第28-34页
     ·国外物流选址-选线(LRP)的研究现状第28-32页
     ·国内物流选址-选线(LRP)的研究现状第32-34页
   ·国内外危险废弃物物流选址-选线(HWLRP)研究现状第34-35页
   ·国内外危险废弃物物流风险评价的研究现状第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 城市危险废弃物物流的风险评价第38-65页
   ·城市危险废弃物的特性及处置第38-43页
     ·城市危险废弃物的来源分析第38-39页
     ·城市危险废弃物的分类第39-40页
     ·城市危险废弃物的特性第40-41页
     ·城市危险废弃物的运输第41-42页
     ·城市危险废弃物的处理与处置第42-43页
   ·风险评价概述第43-44页
   ·城市危险废弃物物流运输中的风险评价第44-54页
     ·危险废弃物物流公路运输风险评价程序第44-45页
     ·危险废弃物公路运输风险评价模型及公理第45-49页
     ·危险废弃物物流运输中风险因素的确定第49-52页
     ·算例第52-54页
   ·基于模糊综合评价法的城市危险废弃物处理中心的风险评价第54-63页
     ·模糊综合评价法的基本理论第54-55页
     ·危险废弃物处理中心风险评价模型的建立第55-63页
   ·本章小结第63-65页
第4章 集成物流管理系统中的选址-选线问题(LRP)的模型研究第65-81页
   ·集成物流管理系统论第66-69页
     ·集成化物流的概念第66-67页
     ·物流系统要素的集成化第67页
     ·集成物流系统规划第67-69页
   ·组合优化问题概述第69-73页
     ·组合优化问题的描述第69页
     ·组合优化中邻域的概念第69-70页
     ·组合优化问题的求解第70-73页
     ·求解组合优化问题时处理约束条件的方法第73页
   ·LRP的分类第73-74页
   ·LRP的求解算法第74-75页
   ·带时间窗约束的随机多仓库LRP问题的数学模型构建第75-79页
     ·模型的目标分析第76页
     ·基本假设第76-77页
     ·模型参数及决策变量第77-78页
     ·数学模型第78-79页
   ·本章小结第79-81页
第5章 集成物流管理系统的选址-选线问题的禁忌搜索-蚁群混合算法第81-103页
   ·求解LRP的思想第81-82页
   ·约束条件处理方法第82-83页
   ·求解LAP问题的禁忌搜索算法第83-91页
     ·禁忌搜索算法的原理第83-84页
     ·禁忌搜索算法的构成要素第84-87页
     ·基于禁忌搜索算法求解LAP的具体实现第87-91页
   ·求解VRP问题的蚁群算法第91-96页
     ·蚁群算法的基本原理第91-93页
     ·基于蚁群算法求解VRP的具体实现第93-96页
   ·算法的复杂性分析第96页
     ·蚁群算法的时间复杂度分析第96页
     ·蚁群算法的空间复杂度分析第96页
   ·算例分析第96-102页
   ·本章小结第102-103页
第6章 城市危险废弃物物流选址-选线问题(HWLRP)的研究第103-121页
   ·多目标规划问题第103-108页
     ·多目标规划的数学模型第104页
     ·多目标规划解的定义第104-105页
     ·多目标规划的基本解法第105-108页
   ·危险废弃物物流选址-选线问题(HWLRP)的数学模型第108-114页
     ·问题描述第108-109页
     ·假设和符号说明第109-111页
     ·目标分析第111-112页
     ·数学模型第112-114页
   ·算法设计第114页
   ·算例分析第114-120页
   ·本章小结第120-121页
第7章 总结与展望第121-124页
   ·论文研究结论第121-122页
   ·论文的创新点第122-123页
   ·进一步研究的工作与展望第123-124页
参考文献第124-134页
致谢第134-135页
附录第135-137页
附件第137-143页

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