基于区域的彩色图像检索技术
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·基于内容的图像检索概述 | 第11-20页 |
| ·系统结构 | 第11-12页 |
| ·图像特征的描述 | 第12-18页 |
| ·相似性度量 | 第18-19页 |
| ·算法评价 | 第19-20页 |
| ·内容安排 | 第20-21页 |
| 第2章 颜色空间 | 第21-24页 |
| ·颜色空间分类 | 第21-22页 |
| ·YUV颜色空间 | 第21页 |
| ·YCrCb颜色空间 | 第21页 |
| ·HSI颜色空间 | 第21-22页 |
| ·HSV颜色空间 | 第22页 |
| ·颜色量化 | 第22-24页 |
| 第3章 彩色图像分割 | 第24-36页 |
| ·图像分割概述 | 第24-27页 |
| ·图像分割的定义 | 第24页 |
| ·图像分割的分类 | 第24-27页 |
| ·模糊聚类图像分割 | 第27-30页 |
| ·颜色空间的选择 | 第27页 |
| ·主色提取 | 第27-28页 |
| ·模糊C均值聚类分割 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·区域生长图像分割 | 第30-36页 |
| ·颜色空间的选择 | 第30页 |
| ·种子点选择方法的提出 | 第30-32页 |
| ·种子区域形成 | 第32-33页 |
| ·区域生长 | 第33页 |
| ·相近颜色合并 | 第33页 |
| ·小区域合并 | 第33-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| 第4章 基于区域的彩色图像检索 | 第36-46页 |
| ·区域特征提取 | 第36-37页 |
| ·颜色特征的提取 | 第36页 |
| ·形状特征的提取 | 第36-37页 |
| ·空间位置特征的提取 | 第37页 |
| ·相似性度量 | 第37-38页 |
| ·区域匹配 | 第38-41页 |
| ·IRM算法介绍 | 第38-40页 |
| ·IRM算法的改进 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·论文工作总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第51页 |
