基于案例推理的焦炉加热过程异常工况智能预报系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·焦炉加热燃烧过程控制的研究 | 第8-10页 |
| ·案例推理技术及研究 | 第10-11页 |
| ·论文的研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 焦炉加热系统和工况识别 | 第13-19页 |
| ·焦炉的生产工艺 | 第13-14页 |
| ·焦炉加热燃烧过程 | 第14-15页 |
| ·焦炉加热系统工况识别 | 第15-18页 |
| ·工况的划分 | 第15-16页 |
| ·异常工况及其故障处理 | 第16-18页 |
| ·焦炉温度智能预报系统模型 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于案例推理的智能预报 | 第19-32页 |
| ·案例表示和组织 | 第19-23页 |
| ·面向对象的案例表示方法 | 第19-21页 |
| ·基于特征的案例表示 | 第21页 |
| ·案例库的聚类组织 | 第21-23页 |
| ·案例检索 | 第23-29页 |
| ·案例检索的相似度 | 第23-24页 |
| ·总体相似性度量函数 | 第24-25页 |
| ·属性间的相似性度量函数 | 第25页 |
| ·AHP 方法确定案例属性的权重 | 第25-29页 |
| ·案例的重用和修正 | 第29-30页 |
| ·案例的重用 | 第29页 |
| ·案例的修正 | 第29-30页 |
| ·案例学习与维护 | 第30-31页 |
| ·案例学习 | 第30页 |
| ·案例维护 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 焦炉加热系统的工况智能预报系统 | 第32-47页 |
| ·预报系统的结构与功能 | 第32-33页 |
| ·焦炉加热系统推理机制的确定 | 第33-36页 |
| ·焦炉加热系统故障诊断的推理规则 | 第33-34页 |
| ·案例推理机及推理过程设计 | 第34-36页 |
| ·系统的实现 | 第36-43页 |
| ·系统的功能需求分析 | 第36页 |
| ·系统的结构 | 第36-37页 |
| ·系统开发工具 | 第37页 |
| ·数据库设计 | 第37-39页 |
| ·系统的界面设计及功能 | 第39-43页 |
| ·系统的运行及分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文总结 | 第47页 |
| ·全文展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
