体检中心CRM构建及数据挖掘的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·客户关系管理系统 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘在CRM中的使用情况 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的结构 | 第12-14页 |
| 第2章 客户关系管理及数据挖掘基本理论 | 第14-25页 |
| ·客户关系管理 | 第14-18页 |
| ·CRM简介 | 第14页 |
| ·CRM的定义 | 第14-15页 |
| ·CRM的基本特征 | 第15-16页 |
| ·CRM的主要功能结构 | 第16-18页 |
| ·数据分析处理流程 | 第18页 |
| ·体检中心CRM的研究 | 第18-21页 |
| ·体检中心应用CRM的几个主要方面 | 第19-20页 |
| ·提高体检中心CRM质量的重要意义 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 体检中心CRM系统的分析和设计 | 第25-40页 |
| ·系统的需求分析 | 第25-27页 |
| ·系统的总体设计 | 第27-31页 |
| ·总体设计思想 | 第27-28页 |
| ·体检中心CRM系统的开发原则 | 第28页 |
| ·开发平台 | 第28-29页 |
| ·采用面向对象的组件技术 | 第29页 |
| ·数据库选择 | 第29-30页 |
| ·数据加密 | 第30-31页 |
| ·CRM系统的详细设计 | 第31-39页 |
| ·客户信息管理 | 第31-32页 |
| ·营销活动管理 | 第32-34页 |
| ·绩效评估管理 | 第34-35页 |
| ·客户行为管理 | 第35-37页 |
| ·分析统计管理 | 第37-38页 |
| ·通讯平台 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 数据挖掘技术在体检中心CRM中的应用 | 第40-59页 |
| ·数据挖掘在CRM中的实施 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘在CRM中的应用 | 第41-45页 |
| ·客户群体分类 | 第42-43页 |
| ·客户盈利能力分析 | 第43页 |
| ·客户获取和客户保持 | 第43-44页 |
| ·客户满意度分析 | 第44-45页 |
| ·客户细分模型和挖掘算法选择 | 第45-54页 |
| ·人口细分 | 第46页 |
| ·行为细分 | 第46-47页 |
| ·体检中心客户群的现状 | 第47页 |
| ·体检中心的客户细分方法与步骤 | 第47-48页 |
| ·基于K-means的客户细分 | 第48-50页 |
| ·基于C5.0算法的二次客户细分 | 第50-54页 |
| ·健康评估模型 | 第54-58页 |
| ·基于关联分析的数据挖掘 | 第54-55页 |
| ·Apriori算法在体检CRM中的应用 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
