| 目录 | 第1-4页 |
| 插图目录 | 第4-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| 英文摘要 | 第8-10页 |
| 引言 | 第10-14页 |
| 第一章 同步概述 | 第14-22页 |
| ·系统模型 | 第14-15页 |
| ·混沌系统的敏感性 | 第15-17页 |
| ·同步类型和定义 | 第17-19页 |
| ·反馈控制思想与自适应同步方法简介 | 第19-22页 |
| 第二章 自适应同步方法适用条件 | 第22-34页 |
| ·自适应同步方法的适用局限性 | 第22-26页 |
| ·自适应同步方法的充分条件及理论证明 | 第26-30页 |
| ·线性独立性 | 第30-34页 |
| 第三章 局部Lipschitz条件下的自适应同步方法 | 第34-52页 |
| ·Lipschitz条件 | 第34-36页 |
| ·针对多项式系统的改进方法 | 第36-38页 |
| ·局部Lipschitz条件下的分析 | 第38-47页 |
| ·局部Lipschitz条件下的全局同步 | 第47-52页 |
| 第四章 自适应同步方法的加速算法 | 第52-62页 |
| ·大规模参数识别的收敛速度 | 第52-55页 |
| ·非线性自适应调整规则 | 第55-59页 |
| ·数值验证和物理意义 | 第59-61页 |
| ·如何先验判定近似线性相关性 | 第61-62页 |
| 第五章 不稳定周期轨的提取 | 第62-74页 |
| ·不稳定周期轨道背景及经典方法 | 第62-64页 |
| ·自适应时滞反馈控制方法 | 第64-65页 |
| ·数值例子及讨论 | 第65-70页 |
| ·非侵入控制分析 | 第70-74页 |
| 第六章 自适应时滞识别算法 | 第74-86页 |
| ·时滞系统概述 | 第74-75页 |
| ·自适应时滞识别算法及其理论分析 | 第75-77页 |
| ·数值实验及讨论 | 第77-84页 |
| ·可识别性 | 第84-86页 |
| 第七章 自适应参数识别算法 | 第86-102页 |
| ·一般形式的参数识别 | 第87-88页 |
| ·线性相关下的参数识别 | 第88-94页 |
| ·人为扰动和CICR模型中的参数识别 | 第89-92页 |
| ·迭代算法和S-系统中的参数识别 | 第92-94页 |
| ·数据点不足情况下的参数识别 | 第94-96页 |
| ·时变参数的追踪识别 | 第96-102页 |
| 第八章 混沌通信方法 | 第102-110页 |
| ·混沌通信背景 | 第102-103页 |
| ·混沌参数键控 | 第103-106页 |
| ·仿真结果及讨论 | 第106-110页 |
| 第九章 总结与未来工作展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-124页 |
| 攻读博士学位期间已发表或即将发表的文章 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |