基于用户反馈的软件使用质量评估
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目标和研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第12页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-15页 |
| 2 相关技术与研究现状分析 | 第15-25页 |
| 2.1 软件质量模型的相关工作 | 第15-19页 |
| 2.1.1 通用软件质量评估模型的相关工作 | 第15-16页 |
| 2.1.2 开源软件评估模型的相关工作 | 第16-18页 |
| 2.1.3 软件使用质量模型的相关工作 | 第18-19页 |
| 2.2 软件用户评论挖掘的相关工作 | 第19-21页 |
| 2.3 情感分析的相关工作 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 软件使用质量模型自动构建 | 第25-41页 |
| 3.1 问题和方法 | 第25-28页 |
| 3.1.1 问题定义 | 第25-26页 |
| 3.1.2 方法框架 | 第26-28页 |
| 3.2 数据预处理 | 第28-29页 |
| 3.2.1 自然语言预处理 | 第28页 |
| 3.2.2 无信息量评论过滤 | 第28-29页 |
| 3.3 模型构建 | 第29-35页 |
| 3.3.1 方面词抽取 | 第29-30页 |
| 3.3.2 方面词补全 | 第30-32页 |
| 3.3.3 模型特性聚类 | 第32-34页 |
| 3.3.4 特性权重计算 | 第34-35页 |
| 3.4 实验 | 第35-40页 |
| 3.4.1 实验设计 | 第35-36页 |
| 3.4.2 评论过滤的分类算法选择 | 第36-37页 |
| 3.4.3 方面词抽取的准确率评估 | 第37页 |
| 3.4.4 方面词补全的准确率和召回率评估 | 第37-38页 |
| 3.4.5 模型特性数的设置 | 第38-39页 |
| 3.4.6 使用质量模型的特性覆盖率评估 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于情感分析的软件使用质量评估 | 第41-53页 |
| 4.1 挑战和方法 | 第41-42页 |
| 4.1.1 挑战 | 第41-42页 |
| 4.1.2 方法框架 | 第42页 |
| 4.2 情感分析 | 第42-44页 |
| 4.3 模型匹配 | 第44-45页 |
| 4.4 软件使用质量评估 | 第45-47页 |
| 4.4.1 纯情感表达的处理 | 第45页 |
| 4.4.2 软件评论不足时的处理 | 第45-47页 |
| 4.5 实验 | 第47-52页 |
| 4.5.1 实验设计 | 第47页 |
| 4.5.2 情感分析方法评估 | 第47-49页 |
| 4.5.3 软件评论充足时使用质量评估的准确性 | 第49-51页 |
| 4.5.4 软件评论不足时使用质量评估的准确性 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作小结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |
