| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 图像去雾的研究背景与意义 | 第16-18页 |
| 1.2 图像去雾的国内外研究进展与现状 | 第18-23页 |
| 1.3 水下图像处理的研究背景与意义 | 第23-25页 |
| 1.4 水下图像处理的国内外研究进展与现状 | 第25-29页 |
| 1.5 研究内容及章节安排 | 第29-31页 |
| 第2章 雾天及水下图像增强与复原基本理论 | 第31-59页 |
| 2.1 图像增强理论 | 第31-46页 |
| 2.1.1 雾天图像增强算法 | 第32-38页 |
| 2.1.2 水下图像增强算法 | 第38-46页 |
| 2.2 图像复原理论 | 第46-58页 |
| 2.2.1 雾天图像复原算法 | 第46-53页 |
| 2.2.2 水下图像复原算法 | 第53-58页 |
| 2.3 本章小节 | 第58-59页 |
| 第3章 基于自适应阈值分割与图像融合的去雾算法 | 第59-75页 |
| 3.1 暗通道先验理论分析 | 第59-60页 |
| 3.2 基于自适应阈值分割与图像融合的去雾算法 | 第60-66页 |
| 3.2.1 获取大气光 | 第60-62页 |
| 3.2.2 透射率融合 | 第62-66页 |
| 3.3 实验结果 | 第66-72页 |
| 3.3.1 主观评价 | 第67-68页 |
| 3.3.2 客观评价 | 第68-72页 |
| 3.4 本章小结 | 第72-75页 |
| 第4章 基于天空区域识别与透射率重映射的去雾算法 | 第75-91页 |
| 4.1 天空区域模式识别与透射率重映射 | 第75-85页 |
| 4.1.1 天空区域识别 | 第76-78页 |
| 4.1.2 区域生长与天空分割 | 第78-82页 |
| 4.1.3 大气光估计 | 第82页 |
| 4.1.4 透射率重映射 | 第82-84页 |
| 4.1.5 图像复原与亮度调整 | 第84-85页 |
| 4.2 实验结果 | 第85-89页 |
| 4.2.1 主观评价 | 第85-89页 |
| 4.2.2 客观评价 | 第89页 |
| 4.3 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 水下图像色度调增与增强算法 | 第91-109页 |
| 5.1 水下光学特征分析 | 第91-94页 |
| 5.2 基于红色通道加权补偿与gamma修正模型的实时海洋图像增强 | 第94-102页 |
| 5.2.1 红色通道加权补偿 | 第94-97页 |
| 5.2.2 gamma修正模型 | 第97-102页 |
| 5.3 实验结果 | 第102-108页 |
| 5.3.1 主观评价 | 第103-107页 |
| 5.3.2 客观评价 | 第107-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 总结与展望 | 第109-113页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第109页 |
| 6.2 本文主要创新点 | 第109-110页 |
| 6.3 展望 | 第110-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第125页 |