| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·确定多目标优化问题 | 第14-16页 |
| ·多目标优化问题 | 第14-15页 |
| ·多目标优化问题进展 | 第15-16页 |
| ·传统不确定多目标优化 | 第16-20页 |
| ·不确定性的广泛存在 | 第16-17页 |
| ·不确定来源及其分类 | 第17-18页 |
| ·不确定优化的意义 | 第18页 |
| ·随机多目标优化问题进展 | 第18-19页 |
| ·模糊多目标优化问题进展 | 第19-20页 |
| ·两类传统不确定优化的局限性 | 第20页 |
| ·非概率不确定优化方法 | 第20-22页 |
| ·基于凸模型的不确定优化 | 第20-21页 |
| ·基于区间数的不确定优化 | 第21-22页 |
| ·存在的问题及本文的主要研究内容 | 第22-25页 |
| ·区间不确定优化存在的主要问题 | 第22-23页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 基于区间不确定多目标优化算法 | 第25-42页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·不确定多目标优化问题 | 第25-26页 |
| ·不确定目标函数的确定性转换 | 第26-28页 |
| ·区间数基本概念 | 第26页 |
| ·区间序关系 | 第26-27页 |
| ·不确定目标函数的处理方法 | 第27-28页 |
| ·不确定约束函数的确定性转换 | 第28-30页 |
| ·区间可能度 | 第28-29页 |
| ·不确定约束的处理方法 | 第29-30页 |
| ·不确定多目标优化算法的确定性建模 | 第30页 |
| ·基于区间两层嵌套优化方法及其流程图 | 第30-36页 |
| ·NSGA-II 算法介绍及序列二次规划(SQP)算法介绍 | 第31-34页 |
| ·不确定多目标优化算法流程 | 第34-36页 |
| ·数值算例及讨论 | 第36-41页 |
| ·数值算例1 | 第36-38页 |
| ·数值算例2 | 第38-39页 |
| ·数值算例3 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第3章 基于自适应近似模型技术的不确定多目标优化算法 | 第42-64页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·Kriging 近似模型和试验设计方法 | 第43-46页 |
| ·Kriging 近似模型的建立 | 第43-45页 |
| ·拉丁方试验设计方法 | 第45-46页 |
| ·算法构造及流程 | 第46-51页 |
| ·近似不确定优化问题的建立和求解 | 第46-47页 |
| ·算法流程 | 第47-50页 |
| ·取得设计点集和独立点集的过程和算法流程 | 第50-51页 |
| ·算法测试 | 第51-60页 |
| ·数值算例1 | 第51-52页 |
| ·数值算例2 | 第52-59页 |
| ·结果及讨论 | 第59-60页 |
| ·在车身薄壁梁耐撞性设计中的应用 | 第60-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于区间不确定多目标可靠性优化设计 | 第64-74页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·概率可靠性指标定义及其分析方法 | 第64-66页 |
| ·非概率可靠性指标定义及其求解策略 | 第66-68页 |
| ·不确定性的凸模型描述 | 第66页 |
| ·可靠性指标求解策略 | 第66-68页 |
| ·基于区间的非概率可靠性多目标优化 | 第68-69页 |
| ·可靠性优化问题数学模型 | 第68页 |
| ·可靠性优化问题的求解策略 | 第68-69页 |
| ·数值算例 | 第69-73页 |
| ·数值算例1 | 第69-70页 |
| ·数值算例2 | 第70-71页 |
| ·数值算例3 | 第71-72页 |
| ·数值算例4 | 第72-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第5章 基于区间的不确定多学科多目标优化算法 | 第74-93页 |
| ·引言 | 第74-76页 |
| ·多学科多目标优化问题 | 第76-79页 |
| ·多学科定义及其相关概念 | 第76-78页 |
| ·传统的多学科多目标问题 | 第78页 |
| ·不确定多学科多目标问题 | 第78-79页 |
| ·区间不确定多学科多目标优化问题求解 | 第79-81页 |
| ·目标函数处理 | 第79-80页 |
| ·约束函数处理 | 第80页 |
| ·Hi 处理 | 第80页 |
| ·不确定多学科多目标的确定性建模 | 第80-81页 |
| ·优化求解流程 | 第81-83页 |
| ·计算步骤及其算法流程图 | 第81-83页 |
| ·数值算例及讨论 | 第83-85页 |
| ·应用实例 | 第85-91页 |
| ·薄壁梁的不确定多学科多目标优化设计 | 第85-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 第6章 区间不确定多目标优化算法的典型应用 | 第93-108页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·车辆耐撞性不确定多目标优化设计 | 第93-100页 |
| ·不确定多目标优化问题的建立 | 第93-95页 |
| ·有限元模型 | 第95-96页 |
| ·优化过程 | 第96-98页 |
| ·优化结果及其分析 | 第98-100页 |
| ·薄板冲压的不确定多目标优化设计 | 第100-107页 |
| ·目标函数的建立 | 第101-103页 |
| ·不确定多目标优化问题的建立 | 第103-104页 |
| ·有限元模型 | 第104页 |
| ·结果及其讨论 | 第104-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 结论与展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-124页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第124-125页 |
| 致谢 | 第125页 |