| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第16-34页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-30页 |
| 1.2.1 地表方向亮温多尺度观测 | 第17-21页 |
| 1.2.2 植被冠层热辐射方向性模型研究现状 | 第21-27页 |
| 1.2.3 植被冠层水热模型研究现状 | 第27-28页 |
| 1.2.4 多角度方法反演组分温度现状 | 第28-30页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第30-31页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第30页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.4 研究的技术路线 | 第31-32页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第32-34页 |
| 第2章 基于机载红外多角度观测反演叶片、光照土壤和阴影土壤温度 | 第34-52页 |
| 2.1 引言 | 第34页 |
| 2.2 组分温度反演算法 | 第34-37页 |
| 2.2.1 多角度反演方法 | 第34-35页 |
| 2.2.2 组分有效发射率 | 第35-37页 |
| 2.2.3 贝叶斯反演策略 | 第37页 |
| 2.3 敏感性分析 | 第37-43页 |
| 2.3.1 数据集 | 第37-39页 |
| 2.3.2 模型对比 | 第39-40页 |
| 2.3.3 反演对比 | 第40-43页 |
| 2.4 反演方法验证 | 第43-49页 |
| 2.4.1 试验区域 | 第43-44页 |
| 2.4.2 机载多角度观测 | 第44-46页 |
| 2.4.3 地面测量数据 | 第46页 |
| 2.4.4 验证结果 | 第46-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第3章 考虑植被聚集指数的4组分热辐射方向性模型 | 第52-78页 |
| 3.1 引言 | 第52-53页 |
| 3.2 模型构建 | 第53-57页 |
| 3.2.1 四组分的FR97模型 | 第53-55页 |
| 3.2.2 植被聚集指数 | 第55-57页 |
| 3.3 模型间对比 | 第57-67页 |
| 3.3.1 FR97模型间对比 | 第60-61页 |
| 3.3.2 UFR97与4SAIL对比 | 第61-64页 |
| 3.3.3 对比结果 | 第64-67页 |
| 3.4 模型验证 | 第67-73页 |
| 3.4.1 试验区 | 第67-69页 |
| 3.4.2 多角度观测 | 第69-71页 |
| 3.4.3 验证结果 | 第71-73页 |
| 3.5 讨论 | 第73-77页 |
| 3.5.1 验证中的问题 | 第73-74页 |
| 3.5.2 可视叶片光照比例模型间对比 | 第74-75页 |
| 3.5.3 组分温度反演 | 第75-77页 |
| 3.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第4章 基于辐射传输和能量平衡方法模拟行播作物热辐射时间变化 | 第78-100页 |
| 4.1 引言 | 第78-79页 |
| 4.2 模型构建 | 第79-86页 |
| 4.2.1 模型结构 | 第79-81页 |
| 4.2.2 辐射度理论 | 第81-84页 |
| 4.2.3 能量平衡方程 | 第84-85页 |
| 4.2.4 模型输出 | 第85-86页 |
| 4.3 模型间对比 | 第86-92页 |
| 4.3.1 与SCOPE模型的对比 | 第87-89页 |
| 4.3.2 均质冠层与行播作物的对比 | 第89-92页 |
| 4.4 模型验证 | 第92-97页 |
| 4.5 本章小结 | 第97-100页 |
| 第5章 基于辐射传输和能量平衡方法模拟地表亮温空间分布 | 第100-116页 |
| 5.1 引言 | 第100-101页 |
| 5.2 RAPID-EB模型 | 第101-103页 |
| 5.2.1 RAPID与能量平衡方法耦合 | 第101-102页 |
| 5.2.2 模型的输入与输出 | 第102-103页 |
| 5.3 数据和模型验证 | 第103-112页 |
| 5.3.1 试验区 | 第104页 |
| 5.3.2 数据集 | 第104-107页 |
| 5.3.3 验证结果 | 第107-109页 |
| 5.3.4 对LAI和风速的敏感性分析 | 第109-112页 |
| 5.4 讨论 | 第112-114页 |
| 5.5 本章小结 | 第114-116页 |
| 第6章 地表亮温角度效应归一化方法 | 第116-134页 |
| 6.1 引言 | 第116-117页 |
| 6.2 角度效应归一化算法 | 第117-118页 |
| 6.3 算法对比 | 第118-123页 |
| 6.3.1 模拟数据集 | 第119-121页 |
| 6.3.2 模型拟合 | 第121页 |
| 6.3.3 对比结果 | 第121-123页 |
| 6.4 VT模型验证 | 第123-129页 |
| 6.4.1 试验区 | 第123-124页 |
| 6.4.2 WIDAS可见光与红外协同观测数据 | 第124-128页 |
| 6.4.3 验证结果 | 第128-129页 |
| 6.5 讨论 | 第129-132页 |
| 6.5.1 VT模型物理意义 | 第129-130页 |
| 6.5.2 模型简化 | 第130-132页 |
| 6.5.3 模型不足 | 第132页 |
| 6.6 本章小结 | 第132-134页 |
| 第7章 结论与展望 | 第134-138页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第134-136页 |
| 7.2 创新点 | 第136页 |
| 7.3 讨论与展望 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第149-150页 |
