| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·引言 | 第14-19页 |
| ·图像数据的几何结构特征 | 第19-21页 |
| ·多尺度几何分析 | 第21-26页 |
| ·从傅立叶分析到小波 | 第21-24页 |
| ·多尺度几何分析方法 | 第24-26页 |
| ·本文研究内容 | 第26-27页 |
| ·主要创新点 | 第27-30页 |
| 第二章 基于边缘导向正交小波变换的图像压缩 | 第30-62页 |
| ·引言 | 第30-32页 |
| ·图像压缩主要方法 | 第32-35页 |
| ·小波图像压缩及其不足 | 第35-37页 |
| ·基于边缘导向的正交小波变换图像压缩 | 第37-51页 |
| ·方向消失矩 | 第37-39页 |
| ·方向提升格式 | 第39-42页 |
| ·算法框架 | 第42-46页 |
| ·试验结果 | 第46-51页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·基于最优树结构的边缘导向正交小波包变换SAR 图像压缩 | 第51-60页 |
| ·SAR 图像数据特点 | 第51-53页 |
| ·SAR 图像压缩方案 | 第53-57页 |
| ·试验结果 | 第57-60页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第三章 基于特征保持的图像分辨率增强技术研究 | 第62-92页 |
| ·引言 | 第62-64页 |
| ·研究现状 | 第64-67页 |
| ·基于小波变换的边缘保持方向自适应图像插值 | 第67-77页 |
| ·方向自适应插值 | 第68-72页 |
| ·基于小波的自适应插值方法 | 第72-73页 |
| ·插值图像后处理 | 第73-74页 |
| ·试验结果 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·基于复小波变换的单幅图像超分辨率重建 | 第77-90页 |
| ·复小波变换及几何正则约束 | 第78-84页 |
| ·基于复小波变换的超分辨率图像重建及求解 | 第84-87页 |
| ·数值试验 | 第87-90页 |
| ·结论 | 第90页 |
| ·本章小结 | 第90-92页 |
| 第四章 基于几何特征保持的图像质量评价研究 | 第92-128页 |
| ·引言 | 第92-95页 |
| ·研究现状 | 第95-100页 |
| ·基于几何结构失真模型的完全参考型图像质量评价 | 第100-112页 |
| ·方向失真 | 第101-102页 |
| ·幅度失真 | 第102-103页 |
| ·锐度失真 | 第103-106页 |
| ·数值试验 | 第106-112页 |
| ·结论 | 第112页 |
| ·基于小波变换的几何结构失真模型图像质量评价 | 第112-116页 |
| ·对比敏感函数 | 第113-114页 |
| ·算法设计 | 第114-115页 |
| ·试验结果 | 第115-116页 |
| ·结论 | 第116页 |
| ·基于边缘特征统计的部分参考型质量评价方法 | 第116-127页 |
| ·引言 | 第117-119页 |
| ·自然图像特征统计 | 第119-121页 |
| ·模型建立 | 第121-124页 |
| ·数值试验 | 第124-127页 |
| ·结论 | 第127页 |
| ·本章小结 | 第127-128页 |
| 第五章 总结与展望 | 第128-132页 |
| ·本文工作总结 | 第128-130页 |
| ·下一步工作展望 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 参考文献 | 第134-144页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第144-145页 |