基于分类算法对电商平台精准营销分类问题的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 关于精准营销的研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 关于分类问题及算法的研究 | 第10-11页 |
| 1.3 论文创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 精准营销及分类问题相关理论原理 | 第13-28页 |
| 2.1 精准营销简介 | 第13-14页 |
| 2.2 精准营销原理 | 第14-17页 |
| 2.3 分类问题简介 | 第17页 |
| 2.4 处理分类问题核心：分类器 | 第17-19页 |
| 2.5 分类器常用算法 | 第19-26页 |
| 2.5.1 逻辑回归 | 第19-21页 |
| 2.5.2 随机森林 | 第21-22页 |
| 2.5.3 朴素贝叶斯分类算法 | 第22-25页 |
| 2.5.4 K近邻算法 | 第25-26页 |
| 2.6 精准营销中的分类问题 | 第26-28页 |
| 第3章 基于分类算法对精准营销分类问题的实证研究 | 第28-40页 |
| 3.1 背景 | 第28-29页 |
| 3.2 数据 | 第29-32页 |
| 3.2.1 数据介绍 | 第29-31页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第31-32页 |
| 3.3 搭建并训练分类器模型 | 第32-34页 |
| 3.4 模型精确度检测 | 第34-35页 |
| 3.5 评估模型：拟合度 | 第35-37页 |
| 3.6 检测模型偏度 | 第37-39页 |
| 3.7 结论 | 第39-40页 |
| 第4章 论文总结及不足 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 附录 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 个人简历在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第45-46页 |
