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电动汽车负荷特性和可再生能源协同调度策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题背景及研究目的和意义第9-11页
        1.1.1 课题背景第9-10页
        1.1.2 研究目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 电动汽车负荷特性及对电网的影响第11-12页
        1.2.2 电动汽车与可再生能源协同调度第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-16页
第2章 电动汽车充电负荷特性及对电网的影响第16-28页
    2.1 私家车第16-20页
        2.1.1 充电时间第16-17页
        2.1.2 行驶里程第17-18页
        2.1.3 充电功率第18页
        2.1.4 无序充电对电网的影响第18-20页
    2.2 公务车第20-22页
        2.2.1 充电时间第20页
        2.2.2 行驶里程第20-21页
        2.2.3 充电功率第21页
        2.2.4 无序充电对电网的影响第21-22页
    2.3 公交车第22-23页
        2.3.1 充电时间第22页
        2.3.2 行驶里程第22页
        2.3.3 充电功率第22-23页
        2.3.4 无序充电对电网的影响第23页
    2.4 出租车第23-25页
        2.4.1 充电时间第23-24页
        2.4.2 行驶里程第24页
        2.4.3 充电功率第24页
        2.4.4 无序充电对电网的影响第24-25页
    2.5 大规模电动汽车应用分析第25-26页
    2.6 本章小结第26-28页
第3章 大功率充电应用分析第28-37页
    3.1 不同电动汽车规模的充电负荷特性第28-32页
        3.1.1 平均负荷特性第28-29页
        3.1.2 偏移特性第29-30页
        3.1.3 波动特性第30-31页
        3.1.4 不平衡特性第31-32页
    3.2 不同电动汽车充电功率的负荷特性第32-35页
        3.2.1 平均负荷特性第32页
        3.2.2 偏移特性第32-34页
        3.2.3 波动特性第34-35页
        3.2.4 不平衡特性第35页
    3.3 超级充电应用前景分析第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 电动汽车与可再生能源协调优化第37-52页
    4.1 上层电动汽车与可再生能源协调调度模型第37-43页
        4.1.1 目标函数第37-38页
        4.1.2 约束条件第38-40页
        4.1.3 两阶段模糊优化模型第40-43页
    4.2 下层电动汽车负荷跟踪模型第43-44页
        4.2.1 负荷跟踪模型第43页
        4.2.2 分布式控制算法第43-44页
    4.3 基于遗传算法的求解方法第44-46页
    4.4 算例第46-50页
        4.4.1 算例描述第46-47页
        4.4.2 结果分析第47-50页
    4.5 本章小结第50-52页
第5章 结论与展望第52-54页
    5.1 结论第52-53页
    5.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-59页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第59-60页
致谢第60页

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