| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 PDF文档信息提取研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 命名实体识别研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 实体关系提取研究现状 | 第11页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第11-13页 |
| 1.3.1 油气勘探开发文档的信息提取 | 第12页 |
| 1.3.2 油气勘探开发领域的命名实体识别 | 第12页 |
| 1.3.3 油气勘探开发领域的实体关系提取 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 文档的语义分析及提取方法 | 第14-19页 |
| 2.1 文档的信息提取方法 | 第14-15页 |
| 2.1.1 基于规则的提取方法 | 第14页 |
| 2.1.2 基于机器学习的提取方法 | 第14页 |
| 2.1.3 规则和机器学习混合的提取方法 | 第14-15页 |
| 2.1.4 转换文档格式的间接提取方法 | 第15页 |
| 2.2 命名实体识别方法 | 第15-16页 |
| 2.2.1 基于规则和词典的方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 基于统计机器学习的方法 | 第16页 |
| 2.2.3 混合方法 | 第16页 |
| 2.3 实体关系提取方法 | 第16-19页 |
| 2.3.1 基于模式的提取方法 | 第17页 |
| 2.3.2 基于机器学习的提取方法 | 第17页 |
| 2.3.3 基于Ontology的提取方法 | 第17-18页 |
| 2.3.4 混合提取方法 | 第18-19页 |
| 第3章 油气勘探开发文档的语义分析及提取 | 第19-38页 |
| 3.1 油气勘探开发文档信息提取的研究与实现 | 第19-30页 |
| 3.1.1 采用规则提取油气勘探开发文档信息 | 第19-22页 |
| 3.1.2 采用SVM提取油气勘探开发文档信息 | 第22-26页 |
| 3.1.3 采用规则和SVM相结合提取油气勘探开发文档信息 | 第26-30页 |
| 3.2 油气勘探开发文档命名实体识别的研究与实现 | 第30-33页 |
| 3.2.1 采用规则与词典优化油气勘探领域的命名实体识别 | 第31-32页 |
| 3.2.2 为基于模式的关系提取建立标签 | 第32-33页 |
| 3.3 油气勘探开发文档实体关系提取的研究与实现 | 第33-36页 |
| 3.3.1 采用模式提取油气勘探开发领域的实体关系 | 第33-35页 |
| 3.3.2 采用远监督提取油气勘探开发领域的实体关系 | 第35-36页 |
| 3.4 油气勘探开发文档的语义分析及提取系统 | 第36-38页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第38-45页 |
| 4.1 油气勘探开发文档的信息提取实验 | 第38-41页 |
| 4.2 油气勘探开发文档的命名实体识别实验 | 第41-43页 |
| 4.3 油气勘探开发文档的实体关系提取实验 | 第43-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 论文总结 | 第45-46页 |
| 5.2 不足和展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-52页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
