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面向云环境的隐私保护排序方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 课题研究现状第11页
    1.3 本文主要工作及创新点第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-13页
第二章 相关工作第13-20页
    2.1 云环境下的隐私保护排序概述第13-15页
        2.1.1 云环境下的外包存储模式第13-14页
        2.1.2 外包存储模式所面临的问题第14-15页
        2.1.3 云环境下的隐私保护排序第15页
    2.2 背景知识介绍第15-18页
        2.2.1 保序加密第15-16页
        2.2.2 全同态加密第16页
        2.2.3 混沌现象与Logistic映射第16-17页
        2.2.4 HMAC第17-18页
    2.3 现有的隐私保护排序方法第18-19页
        2.3.1 基于保序加密实现的隐私保护排序第18-19页
        2.3.2 基于全同态加密实现的隐私保护排序第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 基于安全比较码的隐私保护排序方法第20-36页
    3.1 问题描述第20-21页
    3.2 安全比较码机制第21-22页
    3.3 基于安全比较码的隐私保护排序方法第22-32页
        3.3.1 数据预处理SCDP第23页
        3.3.2 隐私保护归并排序PMS第23-26页
        3.3.3 隐私保护插入排序PIS第26页
        3.3.4 隐私保护冒泡排序PBS第26-27页
        3.3.5 隐私保护堆排序PHS第27-29页
        3.3.6 隐私保护快速排序PQS第29-31页
        3.3.7 隐私保护选择排序PSS第31-32页
        3.3.8 安全性分析第32页
    3.4 实验分析第32-35页
        3.4.1 数据预处理时间消耗对比实验第32-33页
        3.4.2 排序时间消耗对比实验第33-35页
        3.4.3 空间占用对比实验第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于Logistic映射的隐私保护排序方法第36-53页
    4.1 问题描述第36-37页
    4.2 基于Logistic映射的秘密比较方法第37-40页
    4.3 基于Logistic映射的隐私保护排序方法第40-50页
        4.3.1 数据预处理LMDP第40-41页
        4.3.2 隐私保护归并排序LPMS第41-43页
        4.3.3 隐私保护快速排序LPQS第43-45页
        4.3.4 隐私保护堆排序LPHS第45-47页
        4.3.5 隐私保护插入排序LPTS第47页
        4.3.6 隐私保护冒泡排序LPBS第47-48页
        4.3.7 隐私保护选择排序LPSS第48-49页
        4.3.8 安全性分析第49-50页
    4.4 实验分析第50-52页
        4.4.1 数据预处理时间消耗对比第50-51页
        4.4.2 排序时间消耗对比第51-52页
        4.4.3 空间占用对比第52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 工作总结第53页
    5.2 研究展望第53-55页
参考文献第55-59页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第59-60页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第60-61页
致谢第61页

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