岩爆实验大数据压缩算法及其可视化分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 岩爆研究 | 第10页 |
| 1.2.2 大数据相关技术 | 第10-12页 |
| 1.2.3 岩爆大数据技术 | 第12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 压缩算法及可视化分析技术 | 第14-23页 |
| 2.1 压缩算法 | 第14-20页 |
| 2.1.1 压缩算法的历史及分类 | 第14-15页 |
| 2.1.2 常见无损压缩算法 | 第15-20页 |
| 2.2 可视化分析技术 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 岩爆实验大数据 | 第23-46页 |
| 3.1 岩爆实验大数据采集 | 第23-27页 |
| 3.2 岩爆实验大数据特征提取 | 第27-36页 |
| 3.3 岩爆实验大数据特征分析 | 第36-38页 |
| 3.4 岩爆实验可视化分析 | 第38-44页 |
| 3.4.1 实验数据分布可视化 | 第38-40页 |
| 3.4.2 实验数据频数分析可视化 | 第40-43页 |
| 3.4.3 实验数据连续性分析可视化 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 岩爆实验大数据压缩算法及性能可视化分析 | 第46-69页 |
| 4.1 VSC算法 | 第46-50页 |
| 4.2 NVSC算法 | 第50-54页 |
| 4.3 VS算法 | 第54-58页 |
| 4.4 VC算法 | 第58-61页 |
| 4.5 改进的LZ78 算法D-VC算法 | 第61-66页 |
| 4.6 压缩算法性能可视化分析 | 第66-68页 |
| 4.7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 岩爆实验大数据处理系统的设计与实现 | 第69-78页 |
| 5.1 岩爆实验大数据处理系统架构设计 | 第69-70页 |
| 5.2 岩爆实验大数据处理系统的实现 | 第70-73页 |
| 5.2.1 功能图 | 第70-71页 |
| 5.2.2 系统主页图 | 第71-73页 |
| 5.3 大数据压缩上传功能 | 第73-75页 |
| 5.4 网站其他功能介绍 | 第75-76页 |
| 5.5 系统经济效益分析 | 第76-77页 |
| 5.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 总结及展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在读期间发表论文 | 第84-85页 |
