基于种群多样性的差分进化算法及其在图像配准中的应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第13-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 优化问题及图像配准 | 第16-24页 |
| 2.1 最优化问题的概述 | 第16-17页 |
| 2.2 智能优化算法特点与应用 | 第17页 |
| 2.3 图像配准 | 第17-23页 |
| 2.3.1 图像配准的概述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 图像配准的数学模型 | 第18-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 差分进化算法 | 第24-33页 |
| 3.1 差分进化算法概述 | 第24页 |
| 3.2 差分进化算法的数学模型和基本操作 | 第24-29页 |
| 3.2.1 算法的数学模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 算法的基本架构 | 第25-28页 |
| 3.2.3 差分进化DE算法变异操作的扩展模式 | 第28-29页 |
| 3.3 差分进化算法的进展和优化 | 第29-32页 |
| 3.3.1 差分进化算法的主要进展 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小节 | 第32-33页 |
| 第4章 种群多样性 | 第33-41页 |
| 4.1 种群多样性概念的引出 | 第33-34页 |
| 4.2 种群多样性概述与发展 | 第34-35页 |
| 4.3 种群多样性的数学模型 | 第35页 |
| 4.4 种群多样性的定义 | 第35-40页 |
| 4.4.1 位置多样性 | 第37-38页 |
| 4.4.2 速度多样性 | 第38-39页 |
| 4.4.3 认知多样性 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于种群多样性的差分进化算法 | 第41-56页 |
| 5.1 JADE算法 | 第41-43页 |
| 5.1.1 选择变异策略 | 第41-42页 |
| 5.1.2 适应性参数的选择 | 第42-43页 |
| 5.2 SHADE算法 | 第43-47页 |
| 5.2.1 多组参数索引 | 第44页 |
| 5.2.2 p的随机生成 | 第44-45页 |
| 5.2.3 整体实现 | 第45-47页 |
| 5.3 基于种群多样性的差分进化算法 | 第47-52页 |
| 5.3.1 种群多样性 | 第47-48页 |
| 5.3.2 基于种群多样性的差分进化算法 | 第48-52页 |
| 5.4 算法实验测试分析 | 第52-54页 |
| 5.4.1 准则函数介绍 | 第52页 |
| 5.4.2 算法实验环境 | 第52页 |
| 5.4.3 算法实验测试 | 第52-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 算法在图像配准中的应用 | 第56-61页 |
| 6.1 图像配准应用的模型 | 第56-57页 |
| 6.2 算法在图像配准中的应用 | 第57-60页 |
| 6.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第7章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第61页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录 A | 第68-70页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果和参与的项目 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
