首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

云应用负载建模与资源预测方法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 研究背景和意义第13-15页
    1.2 研究内容第15-17页
    1.3 研究挑战第17-19页
    1.4 论文贡献第19-23页
    1.5 论文组织结构第23-25页
第二章 相关研究综述第25-37页
    2.1 云应用建模第25-27页
        2.1.1 特定编程模型的云应用建模第25-26页
        2.1.2 层次模型第26页
        2.1.3 云应用模板第26-27页
    2.2 云应用负载变化建模第27-30页
        2.2.1 到达过程建模第27-28页
        2.2.2 负载建模方法第28-30页
    2.3 基于负载模型的云资源预测第30-34页
        2.3.1 基于静态负载的云资源预测第30-31页
        2.3.2 基于动态负载的云资源预测第31-33页
        2.3.3 云资源模型第33-34页
    2.4 负载生成工具第34-35页
    2.5 本章小结第35-37页
第三章 云应用负载抽象层次模型第37-60页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 云应用抽象层次模型第38-44页
        3.2.1 抽象层次模型设计第38-39页
        3.2.2 云应用抽象模型第39-42页
        3.2.3 服务单元抽象模型第42-43页
        3.2.4 负载主体抽象模型第43-44页
    3.3 云应用负载变化抽象层次模型第44-59页
        3.3.1 抽象层次模型设计第44-46页
        3.3.2 用户层变化抽象模型第46-47页
        3.3.3 应用层变化抽象模型第47-50页
        3.3.4 服务单元层变化抽象模型第50-57页
        3.3.5 到达过程抽象模型第57-59页
    3.4 本章小结第59-60页
第四章 负载抽象模型实例化和自适应生成算法第60-87页
    4.1 引言第60-63页
    4.2 云应用抽象层次模型实例化第63-68页
        4.2.1 实例化为Web应用第63-65页
        4.2.2 实例化为Hadoop应用第65-68页
        4.2.3 实例化为批处理应用第68页
    4.3 云应用负载抽象层次模型实例化第68-75页
        4.3.1 实例化为Web应用负载模型第69-71页
        4.3.2 实例化为Map Reduce应用负载模型第71-73页
        4.3.3 实例化为批处理应用负载模型第73-75页
    4.4 云应用负载自适应生成算法第75-86页
        4.4.1 算法描述第75-82页
        4.4.2 Web应用负载生成第82-84页
        4.4.3 Map Reduce应用负载生成第84页
        4.4.4 批处理应用负载生成第84-86页
    4.5 本章小结第86-87页
第五章 基于负载抽象模型的云资源预测方法第87-114页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 云资源模型和资源预测Profile第88-96页
        5.2.1 云资源模型第88-89页
        5.2.2 云资源预测Profile第89-96页
    5.3 云资源预测算法第96-104页
        5.3.1 预测算法描述第97-101页
        5.3.2 预测准确性分析方法第101-104页
    5.4 实验与分析第104-113页
        5.4.1 实验设计第104-106页
        5.4.2 云资源和云资源预测Profile第106-110页
        5.4.3 资源预测第110-113页
        5.4.4 实验结论第113页
    5.5 本章小结第113-114页
第六章 负载自适应生成和性能监控工具第114-127页
    6.1 引言第114-115页
    6.2 Cloud-WG的体系结构设计第115-118页
        6.2.1 设计目标第115-116页
        6.2.2 设计方案第116-118页
    6.3 Cloud-WG的原型系统第118-126页
        6.3.1 负载生成子系统第118-122页
        6.3.2 性能监控子系统第122-126页
    6.4 本章小结第126-127页
第七章 总结与展望第127-132页
    7.1 总结第127-129页
    7.2 展望第129-132页
参考文献第132-138页
附录1 攻读博士学位期间公开发表的学术论文第138-139页
附录2 攻读博士学位期间项目和软件著作权第139-140页
致谢第140页

论文共140页,点击 下载论文
上一篇:农村一二三产业融合发展水平评价、经济效应与对策研究
下一篇:中国乡—城人口迁移的驱动机理研究