基于符号执行的软件测试效率的优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 符号执行技术面临的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.2.2 提高符号执行效率的相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3 课题研究的意义及内容 | 第15-17页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 符号执行相关技术 | 第18-29页 |
| 2.1 符号执行方法 | 第18-22页 |
| 2.1.1 静态符号执行 | 第18-19页 |
| 2.1.2 动态符号执行 | 第19-21页 |
| 2.1.3 典型工具 | 第21-22页 |
| 2.2 猜测符号执行技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 猜测符号执行方法和示例 | 第22-24页 |
| 2.2.2 算法介绍 | 第24-25页 |
| 2.3 蚁群算法 | 第25-26页 |
| 2.4 负载均衡技术 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 符号执行中冗余路径的削减方法 | 第29-41页 |
| 3.1 冗余路径 | 第29-30页 |
| 3.2 基于符号值等价的路径削减 | 第30-38页 |
| 3.2.1 依赖引导符号执行简介 | 第30-33页 |
| 3.2.2 冗余路径的识别和删除 | 第33-38页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于蚁群算法的猜测符号执行路径搜索策略 | 第41-52页 |
| 4.1 影响猜测符号执行效率的关键因素 | 第41-44页 |
| 4.1.1 猜测的方向 | 第42-43页 |
| 4.1.2 猜测的最大深度 | 第43-44页 |
| 4.2 基于蚁群算法的猜测符号执行路径搜索 | 第44-48页 |
| 4.2.1 分支条件的可满足性分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 分支权重的初始化与更新 | 第45-46页 |
| 4.2.3 路径搜索算法SHS-A | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 集中式调度的改进 | 第52-62页 |
| 5.1 符号执行并行过程分析 | 第52-55页 |
| 5.2 调度策略 | 第55-58页 |
| 5.2.1 调度算法简介 | 第55-56页 |
| 5.2.2 集中式调度的弊端及改进 | 第56-58页 |
| 5.3 负载均衡技术的使用 | 第58-59页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 相关技术结合及工具的实现 | 第62-67页 |
| 6.1 带路径削减的猜测符号执行 | 第62-64页 |
| 6.2 符号执行工具S2PF的扩展 | 第64-67页 |
| 第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 7.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 7.2 不足之处及未来的研究工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
