| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 异步化高压发电机失磁故障的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 超高压同步发电机失磁故障的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 异步化高压发电机失磁故障的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 电机故障诊断的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 异步化高压发电机失磁过程分析 | 第14-22页 |
| 2.1 异步化高压发电机数学模型 | 第14-18页 |
| 2.1.1 异步化高压发电机在静止三相坐标系下的数学模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 异步化高压发电机在同步旋转坐标系下的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2 异步化高压发电机短路失磁过程分析 | 第18-20页 |
| 2.3 异步化高压发电机断路失磁过程分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 异步化高压发电机故障仿真分析 | 第22-42页 |
| 3.1 异步化高压发电机失磁故障仿真模型 | 第22-26页 |
| 3.1.1 外电路模型 | 第22-23页 |
| 3.1.2 有限元模型 | 第23-24页 |
| 3.1.3 场路耦合模型 | 第24-26页 |
| 3.2 异步化高压发电机对称短路失磁故障仿真分析 | 第26-34页 |
| 3.2.1 对称短路失磁故障磁场分析 | 第26页 |
| 3.2.2 不同转差率下发生对称短路失磁故障分析 | 第26-31页 |
| 3.2.3 带不同负载时发生对称短路失磁故障分析 | 第31-34页 |
| 3.3 异步化高压发电机不对称短路失磁故障仿真分析 | 第34-36页 |
| 3.4 异步化高压发电机对称断路失磁故障仿真分析 | 第36-38页 |
| 3.5 异步化高压发电机定子短路故障仿真分析 | 第38-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 异步化高压发电机失磁故障诊断 | 第42-60页 |
| 4.1 基于小波包分析与BP神经网络的失磁故障诊断方法 | 第42-49页 |
| 4.1.1 小波包的基本理论 | 第42-46页 |
| 4.1.2 BP神经网络的基本理论 | 第46-48页 |
| 4.1.3 Levenberg-Marquardt算法 | 第48-49页 |
| 4.2 异步化高压发电机的失磁故障诊断系统 | 第49-51页 |
| 4.2.1 失磁故障诊断系统的组成 | 第49-50页 |
| 4.2.2 失磁故障诊断系统的具体实施步骤 | 第50-51页 |
| 4.3 故障信号特征提取 | 第51-55页 |
| 4.3.1 定子电流故障信号特征提取 | 第52-53页 |
| 4.3.2 定子电压故障信号特征提取 | 第53-54页 |
| 4.3.3 转子电流故障信号特征提取 | 第54-55页 |
| 4.4 失磁故障诊断 | 第55-59页 |
| 4.4.1 定子电流故障信号神经网络训练及诊断 | 第55-56页 |
| 4.4.2 定子电压故障信号神经网络训练及诊断 | 第56-57页 |
| 4.4.3 转子电流故障信号神经网络训练及诊断 | 第57-58页 |
| 4.4.4 逻辑运算单元输出结果分析 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
