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基于智能决策的非侵入式负荷监测研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 文章创新点第13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
2 非侵入式负荷监测基础第15-30页
    2.1 非侵入式负荷监测基本概念第15-18页
        2.1.1 负荷分解问题第15-16页
        2.1.2 实验条件和准备第16-18页
    2.2 负荷模型的表示方法第18-20页
        2.2.1 静态负荷模型第18-19页
        2.2.2 动态负荷模型第19-20页
    2.3 负荷特征提取第20-28页
        2.3.1 时域特征提取第21-24页
        2.3.2 频域特征提取第24-26页
        2.3.3 倒频域特征提取第26-28页
    2.4 小结第28-30页
3 智能决策支持系统第30-42页
    3.1 智能决策支持系统基础第30-33页
        3.1.1 智能决策支持系统概念第30-31页
        3.1.2 智能决策支持系统结构第31-33页
    3.2 智能决策模型第33-41页
        3.2.1 决策树模型第33-37页
        3.2.2 深度神经网络模型第37-41页
    3.3 小结第41-42页
4 非侵入式负荷监测智能决策第42-49页
    4.1 智能决策支持系统的构建第42-45页
        4.1.1 负荷事件判别方案第42-43页
        4.1.2 负荷状态评估方案第43-44页
        4.1.3 智能决策支持系统运行结构第44-45页
    4.2 智能决策实验结果第45-48页
    4.3 小结第48-49页
5 总结与展望第49-52页
    5.1 工作总结第49-50页
    5.2 未来展望第50-52页
参考文献第52-57页
攻读学位期间科研成果第57页

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