| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外睡眠监测的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文的课题来源和研究目的 | 第19页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第19页 |
| 1.3.2 研究目的 | 第19页 |
| 1.4 本文的研究内容与结构安排 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 生理信号分解算法研究 | 第21-34页 |
| 2.1 生理信号简介 | 第21页 |
| 2.2 希尔伯特黄变换 | 第21-25页 |
| 2.2.1 时频分析方法对比 | 第22-25页 |
| 2.2.2 时频分析方法选取 | 第25页 |
| 2.3 EMD算法原理 | 第25-30页 |
| 2.3.1 本征模态函数的概念 | 第26页 |
| 2.3.2 经验模态分解的基本过程 | 第26-30页 |
| 2.4 EMD存在的问题 | 第30-33页 |
| 2.4.1 端点效应 | 第30-31页 |
| 2.4.2 模态混叠 | 第31-32页 |
| 2.4.3 停止准则 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于FCEEMD的心跳信号和呼吸信号分离研究 | 第34-49页 |
| 3.1 呼吸、心跳信号建模 | 第34-35页 |
| 3.2 EMD改进算法的原理和仿真比较 | 第35-38页 |
| 3.2.1 总体经验模态分解 | 第35-36页 |
| 3.2.2 互补总体经验模态分解 | 第36页 |
| 3.2.3 EMD\EEMD\CEEMD算法仿真 | 第36-38页 |
| 3.3 快速CEEMD算法原理 | 第38-45页 |
| 3.3.1 主程序 | 第39页 |
| 3.3.2 极值提取程序 | 第39页 |
| 3.3.3 样条程序 | 第39-42页 |
| 3.3.4 FCEEMD算法和传统EMD的比较 | 第42-44页 |
| 3.3.5 算法执行时间分析 | 第44-45页 |
| 3.4 FCEEMD算法仿真信号分离提取 | 第45-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于STM32的生理信号采集系统实现 | 第49-61页 |
| 4.1 系统整体框架 | 第49页 |
| 4.2 系统硬件设计 | 第49-53页 |
| 4.2.1 MCU芯片选型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 压电薄膜传感器简介 | 第51-52页 |
| 4.2.3 前端滤波放大电路 | 第52-53页 |
| 4.3 MATLAB串口通信技术和GUI设计简介 | 第53-56页 |
| 4.3.1 MATLAB串口通信技术 | 第53-54页 |
| 4.3.2 MATLAB的GUI工具 | 第54-56页 |
| 4.4 系统软件设计及实现 | 第56-60页 |
| 4.4.1 软件设计流程 | 第56-57页 |
| 4.4.2 软件设计实现 | 第57页 |
| 4.4.3 串口通信模式 | 第57-59页 |
| 4.4.4 系统软件编译 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 实验测试 | 第61-68页 |
| 5.1 实验平台 | 第61页 |
| 5.2 便携式睡眠监测系统测试分析 | 第61-66页 |
| 5.2.1 系统前端硬件电路测试 | 第61-62页 |
| 5.2.2 系统离线算法程序测试 | 第62-66页 |
| 5.2.3 系统软硬件联合测试 | 第66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 6.2 课题展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74-75页 |