| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构组织 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术分析 | 第14-18页 |
| 2.1 智能家居项目简介 | 第14-15页 |
| 2.2 NAT穿越技术对比分析与选择 | 第15-16页 |
| 2.3 集群负载均衡技术对比分析 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 NAT穿越流程的优化与改进 | 第18-38页 |
| 3.1 NAT行为检测流程的不足与改进 | 第18-26页 |
| 3.1.1 NAT设备的行为 | 第18-19页 |
| 3.1.2 NAT设备行为检测流程 | 第19-21页 |
| 3.1.3 行为检测误判问题及改进 | 第21-23页 |
| 3.1.4 检测费时问题及改进 | 第23-26页 |
| 3.2 NAT穿越流程的改进 | 第26-35页 |
| 3.2.1 NAT可穿越性分析 | 第26-28页 |
| 3.2.2 端口不可达问题对NAT穿越的影响及改进 | 第28-30页 |
| 3.2.3 端点相关映射型NAT的穿越 | 第30-33页 |
| 3.2.4 改进的NAT穿越流程 | 第33-35页 |
| 3.3 测试与分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 单网卡服务器组合方案与负载均衡策略的研究 | 第38-52页 |
| 4.1 单网卡服务器组合方案的设计与实现 | 第38-42页 |
| 4.1.1 单网卡服务器组合方案的提出 | 第38页 |
| 4.1.2 单网卡服务器组合方案的设计 | 第38-41页 |
| 4.1.3 单网卡服务器组合方案的实现 | 第41-42页 |
| 4.2 基于改进的加权最小连接算法的选择策略 | 第42-44页 |
| 4.2.1 加权最小连接算法的不足 | 第42-43页 |
| 4.2.2 改进的服务器权值计算方法 | 第43页 |
| 4.2.3 配对服务器的选择策略 | 第43-44页 |
| 4.3 自适应负载指标权值的负载均衡策略 | 第44-48页 |
| 4.3.1 相关参数定义 | 第45页 |
| 4.3.2 负载指标权值计算 | 第45-46页 |
| 4.3.3 服务器节点分类 | 第46-47页 |
| 4.3.4 任务加权轮询分配 | 第47-48页 |
| 4.3.5 算法设计 | 第48页 |
| 4.4 测试与分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 改进方案的应用与测试分析 | 第52-60页 |
| 5.1 总体设计 | 第52-53页 |
| 5.1.1 智能家居系统总体架构 | 第52-53页 |
| 5.1.2 P2P通信场景设计 | 第53页 |
| 5.2 环境搭建 | 第53-54页 |
| 5.2.1 智能猫眼 | 第53页 |
| 5.2.2 手机客户端 | 第53页 |
| 5.2.3 服务器集群 | 第53-54页 |
| 5.2.4 核心服务 | 第54页 |
| 5.3 P2P通信模块设计 | 第54-56页 |
| 5.3.1 数据包大小的确定 | 第54-55页 |
| 5.3.2 数据包的分片与重组 | 第55-56页 |
| 5.4 测试与分析 | 第56-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士期间发表论文及参与科研项目 | 第66页 |