基于机器视觉的日用瓷产品质量检测系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13页 |
| 1.2 机器视觉技术概述与发展 | 第13-15页 |
| 1.2.1 机器视觉技术概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 机器视觉的发展 | 第14-15页 |
| 1.2.3 机器视觉技术的应用 | 第15页 |
| 1.3 日用瓷产品的外形及缺陷检测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容和工作安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 检测光学系统的总体设计 | 第18-23页 |
| 2.1 光学检测系统的构成 | 第18页 |
| 2.2 光学检测系统主要硬件介绍 | 第18-22页 |
| 2.2.1 CMOS相机 | 第18-19页 |
| 2.2.2 光照箱的设计与构建 | 第19-22页 |
| 2.2.3 计算机设备 | 第22页 |
| 2.3 系统主要软件介绍 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 日用瓷产品检测的数字图像处理技术及软件 | 第23-41页 |
| 3.1 数字图像处理技术概述 | 第23-24页 |
| 3.2 数字图像处理技术的基本概念 | 第24-26页 |
| 3.2.1 图像的数学表示 | 第24页 |
| 3.2.2 图像的分类 | 第24页 |
| 3.2.3 邻域 | 第24-25页 |
| 3.2.4 区域标记 | 第25页 |
| 3.2.5 边界跟踪 | 第25-26页 |
| 3.2.6 区域面积 | 第26页 |
| 3.2.7 弧长 | 第26页 |
| 3.2.8 周长 | 第26页 |
| 3.2.9 圆度 | 第26页 |
| 3.3 图像去噪 | 第26-31页 |
| 3.3.1 均值滤波 | 第27页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第27页 |
| 3.3.3 自适应滤波 | 第27-28页 |
| 3.3.4 数字形态学滤波 | 第28-29页 |
| 3.3.5 滤波结果分析 | 第29-31页 |
| 3.4 边缘检测 | 第31-35页 |
| 3.4.1 Roberts算子 | 第31-32页 |
| 3.4.2 Sobel算子 | 第32页 |
| 3.4.3 Prewitt算子 | 第32-33页 |
| 3.4.4 Canny算子 | 第33页 |
| 3.4.5 Log算子 | 第33页 |
| 3.4.6 检测效果 | 第33-35页 |
| 3.5 检测程序流程及界面 | 第35-37页 |
| 3.6 检测实例 | 第37-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 日用瓷产品的质量检测机械系统设计 | 第41-51页 |
| 4.1 检测系统硬件结构总体方案 | 第41-43页 |
| 4.2 机器视觉硬件组成部分的选择 | 第43-46页 |
| 4.3 检测系统机械结构设计 | 第46-50页 |
| 4.3.1 前导向机构设计 | 第46页 |
| 4.3.2 翻转机构设计 | 第46-49页 |
| 4.3.3 后导向机构设计 | 第49页 |
| 4.3.4 防止重翻转结构设计 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 检测系统电气与控制设计 | 第51-64页 |
| 5.1 检测系统控制方案设计 | 第51-52页 |
| 5.2 位置传感系统的选择与设计 | 第52-55页 |
| 5.2.1 红外漫反射光电开关 | 第53页 |
| 5.2.2 超声波测距传感器 | 第53-55页 |
| 5.2.3 传感器区别与功能 | 第55页 |
| 5.3 PLC控制器的选择 | 第55-57页 |
| 5.4 电气控制柜设计 | 第57-59页 |
| 5.5 检测系统调试 | 第59-61页 |
| 5.6 日用瓷产品的质量与缺陷检测实验 | 第61-63页 |
| 5.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结语 | 第64-66页 |
| 6.1 研究工作归纳 | 第64页 |
| 6.2 存在问题与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
