| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 前列腺癌计算机辅助检测的方案设计 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第16-18页 |
| 2 前列腺癌CAD系统的关键技术概述 | 第18-25页 |
| 2.1 图像分割 | 第18-19页 |
| 2.2 图像配准 | 第19-20页 |
| 2.3 特征提取 | 第20-21页 |
| 2.4 特征分类 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于CNN的弱监督端到端的前列腺癌CAD系统 | 第25-48页 |
| 3.1 CNN简介 | 第25-28页 |
| 3.2 ADC和T2W图像对配准 | 第28-29页 |
| 3.3 自动前列腺检测分割 | 第29-30页 |
| 3.4 基于弱监督的多模型CNN的前列腺癌分类和定位算法 | 第30-36页 |
| 3.5 PCa的定位后处理 | 第36-37页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第37-47页 |
| 3.7 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于CNN的序列对配准TDN算法 | 第48-57页 |
| 4.1 CNN回归出控制点位置 | 第48-49页 |
| 4.2 基于TPS转换的图像裁切和变形 | 第49-51页 |
| 4.3 TDN网络的优化 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 附录 | 第69页 |