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“电子长明灯”状态监测与故障诊断技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 状态监测与故障诊断国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 特征提取方法国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 模式分类方法国内外研究现状第13-15页
    1.3 本论文主要内容及结构安排第15-16页
第2章 系统总体方案设计第16-22页
    2.1 系统方案设计要求第16-17页
    2.2 系统方案设计分析第17-21页
        2.2.1 预处理模块方案确定第18-19页
        2.2.2 信号采集处理模块方案确定第19-21页
    2.3 系统总体设计方案第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 系统硬件电路设计第22-34页
    3.1 预处理模块设计第22-23页
    3.2 信号采集处理模块设计第23-32页
        3.2.1 DSP与FPGA电源电路设计第24-26页
        3.2.2 FPGA扩展A/D的电路设计第26-27页
        3.2.3 DSP与FPGA通讯互联电路设计第27-28页
        3.2.4 DSP扩展SD卡电路设计第28-29页
        3.2.5 DSP扩展SDRAM的电路设计第29-30页
        3.2.6 DSP协同FPGA扩展双串口的电路设计第30-32页
    3.3 硬件系统PCB板设计第32-33页
        3.3.1 预处理模块PCB板设计第32页
        3.3.2 信号采集处理模块PCB板设计第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 系统驱动控制部分软件设计第34-50页
    4.1 FPGA对AD的时序设计第34-36页
    4.2 DSP与FPGA的FIFO缓存器的通信程序设计第36-40页
    4.3 DSP扩展SD文件系统第40-44页
    4.4 FPGA协同DSP进行串口控制及通讯的程序设计第44-48页
    4.5 性能测试第48-49页
    4.6 本章小结第49-50页
第5章 特征提取及模式分类方法研究第50-68页
    5.1 “电子长明灯”信号特征分析第50-51页
    5.2 特征量提取方法研究第51-62页
        5.2.1 基于时域的特征量提取第51-53页
        5.2.2 基于频域的特征量提取第53-56页
        5.2.3 基于时域与频域相结合的特征提取第56-62页
    5.3 BP神经网络模式分类的研究第62-65页
        5.3.1 BP神经网络的结构与运行机理第62-64页
        5.3.2 BP神经网络设计第64-65页
    5.4 实验验证第65-67页
        5.4.1 BP神经网络构建与训练第65-66页
        5.4.2 BP神经网络分类结果第66-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 工作总结第68页
    6.2 未来展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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