| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 文献综述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 用户感知的研究回顾 | 第9页 |
| 1.1.2 基于用户感知价值的4G网络服务研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目标 | 第11-14页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第11页 |
| 1.2.2 确定研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.3 确定分析对象 | 第12页 |
| 1.2.4 数据现状分析 | 第12页 |
| 1.2.5 找到影响客户4G感知的变量 | 第12-13页 |
| 1.2.6 计算分类感知度结果 | 第13页 |
| 1.2.7 计算整体感知度结果 | 第13页 |
| 1.2.8 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 创新之处 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 用户感知价值理论 | 第16-27页 |
| 2.1 用户感知价值模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 感知价值理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 感知价值实证研究 | 第17-19页 |
| 2.1.3 4G用户感知价值的定义 | 第19-20页 |
| 2.2 Ⅳ属性选择方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 属性选择的定义 | 第20-21页 |
| 2.2.2 属性选择的意义 | 第21页 |
| 2.2.3 Ⅳ属性选择法介绍 | 第21-23页 |
| 2.3 熵值法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 原始数据的收集与整理 | 第24页 |
| 2.3.2 数据的非负数化处理 | 第24-25页 |
| 2.3.3 计算第j项指标下第i个方案占该指标的比重 | 第25页 |
| 2.3.4 计算第j项指标的熵值 | 第25页 |
| 2.3.5 计算第j项指标的差异系数 | 第25页 |
| 2.3.6 求权数 | 第25页 |
| 2.3.7 计算各方案的综合得分 | 第25页 |
| 2.3.8 使用案例 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 K公司4G用户感知影响因素识别 | 第27-40页 |
| 3.1 K公司用户感知价值现状 | 第27-28页 |
| 3.2 产生研究问题 | 第28页 |
| 3.3 资料收集 | 第28-29页 |
| 3.4 资料处理分析 | 第29-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 K公司4G用户感知评估 | 第40-44页 |
| 4.1 K公司基于用户感知价值的4G服务影响因素的主要评估指标 | 第40页 |
| 4.2 K公司基于用户感知价值的4G服务影响因素评估 | 第40-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实证评估及提升运营商4G网络服务能力的对策 | 第44-49页 |
| 5.1 对K公司4G用户服务感知效果评估 | 第44-47页 |
| 5.1.1 客户数统计 | 第44-45页 |
| 5.1.2 4G用户感知度评估 | 第45-46页 |
| 5.1.3 评估结果分析 | 第46-47页 |
| 5.2 对K公司提升4G用户服务感知价值的建议 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录1 4G用户感知价值属性选择数据探索 | 第55-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
