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基于广义可加混合模型的CKC研究--考虑不可观测的时间相关效应

摘要第2-4页
abstract第4-6页
1 绪论第9-18页
    1.1 研究的背景和目的第9-10页
        1.1.1 选题的背景第9-10页
        1.1.2 研究的目的和意义第10页
    1.2 文献综述第10-13页
        1.2.1 国外文献第11-12页
        1.2.2 国内文献第12-13页
        1.2.3 文献评述第13页
    1.3 论文结构安排第13-17页
    1.4 创新与不足之处第17-18页
2 理论介绍以及数据来源第18-23页
    2.1 研究理论与模型理论介绍第18-21页
        2.1.1 碳排放库兹涅茨曲线CKC第18页
        2.1.2 局部加权回归散点平滑法LOWESS第18-19页
        2.1.3 广义加性模型GAM第19-20页
        2.1.4 广义可加混合模型GAMM第20页
        2.1.5 自回归移动平均模型ARMA第20-21页
    2.2 数据来源第21-23页
3 基于GAM模型探究时间相关效应对于CKC的影响第23-32页
    3.1 基于LOWESS模型对CKC进行拟合第23-24页
    3.2 基于GAM模型探究区域因素对于CKC的影响第24-27页
    3.3 基于GAM模型对比探究增设时间相关效应对于CKC的影响第27-30页
    3.4 本章小结第30-32页
4 基于GAMM模型探究异质性的时间和经济效应对CKC影响第32-48页
    4.1 基于LOWESS模型对区域CKC进行拟合第32-35页
    4.2 设立五种假设模型公式第35-37页
    4.3 利用AIC准则选择三大区域的最优模型第37-40页
    4.4 东中西三大区域最优模型估计结果第40-47页
        4.4.1 东部区域:M4-ARMA(2,2)第41-44页
        4.4.2 中部区域:M4-ARMA(2,1)第44-45页
        4.4.3 西部区域:M4-ARMA(2,2)第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
5 结论与建议第48-52页
    5.1 结论第48-50页
    5.2 政策建议第50-52页
参考文献第52-56页
后记第56-57页

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