| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 本文内容和主要章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 变压器的故障类型及诊断方法 | 第15-18页 |
| 2.1 电力变压器故障类型 | 第15-16页 |
| 2.2 溶解气体分析法(DGA) | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 鱼群算法优化BP神经网络的原理 | 第18-33页 |
| 3.1 BP神经网络的原理 | 第18-23页 |
| 3.2 鱼群算法的原理 | 第23-29页 |
| 3.2.1 鱼群算法的概念及主要行为 | 第23-24页 |
| 3.2.2 鱼群行为的数学描述 | 第24-27页 |
| 3.2.3 鱼群算法的具体算例 | 第27-29页 |
| 3.3 鱼群算法优化BP神经网络的原理 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 变压器故障诊断仿真实验分析 | 第33-48页 |
| 4.1 仿真模型的建立 | 第33-35页 |
| 4.2 几种算法的实验结果 | 第35-47页 |
| 4.2.1 基于BP神经网络的变压器故障诊断仿真结果 | 第36-38页 |
| 4.2.2 基于PSO-BP的变压器故障诊断仿真结果 | 第38-41页 |
| 4.2.3 基于GA-BP的变压器故障诊断仿真结果 | 第41-43页 |
| 4.2.4 基于AFSA-BP的变压器故障诊断仿真结果 | 第43-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 全文总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 附录 | 第54页 |
