| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 自适应光学概述 | 第9-10页 |
| 1.2 自适应光学的应用和研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 2 自适应光学的波前畸变校正原理 | 第13-20页 |
| 2.1 常规自适应光学技术 | 第13-16页 |
| 2.2 无波前传感自适应光学系统中的校正方法 | 第16-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于遗传算法和随机并行梯度下降算法的波前畸变算法仿真 | 第20-36页 |
| 3.1 大气湍流中的光波传输理论和波前重构方法 | 第20-25页 |
| 3.2 无波前传感自适应光学系统中遗传算法应用 | 第25-31页 |
| 3.3 无波前传感自适应光学系统中SPGD算法应用 | 第31-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 无波前传感自适应光学系统研究 | 第36-42页 |
| 4.1 系统设计 | 第36-37页 |
| 4.2 波前校正器的选择及其特性 | 第37-39页 |
| 4.3 系统对变形镜的控制 | 第39-40页 |
| 4.4 信号采集模块 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 无波前传感自适应光学系统波前畸变校正实验 | 第42-53页 |
| 5.1 遗传算法在实验平台的C语言实现 | 第42-46页 |
| 5.2 SPGD算法的C语言实现 | 第46-49页 |
| 5.3 波前畸变校正实验 | 第49-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |