摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
缩略词表 | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 软件架构模式优化 | 第12-13页 |
1.2.2 应用关键性能优化 | 第13-14页 |
1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 优化方案相关技术介绍 | 第16-29页 |
2.1 嵌入式数据库SQLite | 第16-20页 |
2.1.1 SQLite体系结构 | 第16-18页 |
2.1.2 SQLite锁机制简介 | 第18-19页 |
2.1.3 WAL简介及原理 | 第19-20页 |
2.2 图像格式概念及原理 | 第20-28页 |
2.2.1 JPEG基本概念及实现原理 | 第20-23页 |
2.2.2 PNG基本概念及实现原理 | 第23-25页 |
2.2.3 WebP基本概念及实现原理 | 第25-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 架构优化方案设计与实现 | 第29-43页 |
3.1 基于组件化的系统架构 | 第29-36页 |
3.1.1 单一工程架构模式问题 | 第29-30页 |
3.1.2 组件集成与通信方式分析 | 第30-31页 |
3.1.3 基于组件化的系统架构设计 | 第31-32页 |
3.1.4 基于组件化的系统架构实现 | 第32-36页 |
3.2 基于MVVM的架构模式 | 第36-41页 |
3.2.1 MVC架构模式问题 | 第36-37页 |
3.2.2 数据绑定机制分析 | 第37-38页 |
3.2.3 基于ReactiveCocoa的MVVM架构模式设计 | 第38页 |
3.2.4 基于ReactiveCocoa的MVVM架构模式实现 | 第38-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 性能优化方案设计与实现 | 第43-59页 |
4.1 基于SQLite的数据持久化 | 第43-48页 |
4.1.1 数据持久化技术简述 | 第43-44页 |
4.1.2 SQLite性能优化分析 | 第44-45页 |
4.1.3 SQLite性能优化实现 | 第45-48页 |
4.2 基于WebP格式的图片加载 | 第48-58页 |
4.2.1 图像加载问题 | 第48-49页 |
4.2.2 图像加载机制分析 | 第49-51页 |
4.2.3 缓存淘汰算法分析 | 第51-52页 |
4.2.4 基于WebP的图片加载策略设计 | 第52-53页 |
4.2.5 基于WebP的图片加载性能优化实现 | 第53-58页 |
4.3 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 测试与分析 | 第59-71页 |
5.1 测试工具与环境 | 第59-60页 |
5.1.1 测试工具 | 第59-60页 |
5.1.2 测试环境 | 第60页 |
5.2 基于SQLite的数据持久化测试 | 第60-64页 |
5.2.1 功能测试 | 第60-62页 |
5.2.2 性能测试 | 第62-64页 |
5.3 基于WebP的图片加载测试 | 第64-69页 |
5.3.1 功能测试 | 第64-66页 |
5.3.2 性能测试 | 第66-69页 |
5.4 系统界面 | 第69-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
6.1 总结 | 第71页 |
6.2 展望 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-75页 |