| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像加密的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 视频加密的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 课题来源 | 第12页 |
| 1.4 本文研究内容及结构 | 第12-15页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 混沌系统 | 第15-18页 |
| 2.1.1 常用混沌系统 | 第15-17页 |
| 2.1.2 混沌序列的随机特性 | 第17-18页 |
| 2.2 图像置乱加密 | 第18-20页 |
| 2.3 图像扩散加密 | 第20-23页 |
| 2.4 FasterR-CNN网络介绍 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于超混沌系统和像素信息关联的图像加密方法 | 第25-43页 |
| 3.1 基于超混沌系统和像素信息关联的图像加密系统 | 第25页 |
| 3.2 图像加密系统的结构框架 | 第25-31页 |
| 3.2.1 图像加密的流程 | 第26-27页 |
| 3.2.2 图像加密使用的超混沌系统 | 第27-31页 |
| 3.3 基于像素位置信息的图像扩散加密 | 第31-33页 |
| 3.4 基于图像数据信息的图像置乱加密 | 第33-36页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第36-41页 |
| 3.5.1 直方图分析 | 第36-37页 |
| 3.5.2 信息熵分析 | 第37页 |
| 3.5.3 相关性分析 | 第37-39页 |
| 3.5.4 密钥空间及敏感性分析 | 第39页 |
| 3.5.5 抗差分攻击分析 | 第39-40页 |
| 3.5.6 加密系统结构性能分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于感兴趣区域的视频加密方法 | 第43-57页 |
| 4.1 基于感兴趣区域的视频加密系统结构 | 第43-45页 |
| 4.2 视频感兴趣区域提取 | 第45-47页 |
| 4.3 基于GF(17)域扩散加密 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 4.4.1 感兴趣模型分析 | 第50-51页 |
| 4.4.2 直方图分析 | 第51-52页 |
| 4.4.3 相关性分析 | 第52-54页 |
| 4.4.4 密钥敏感性分析 | 第54页 |
| 4.4.5 差分攻击分析 | 第54-55页 |
| 4.4.6 加密时间分析 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |