多源复杂事件检测中查询计划生成与优化技术的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 相关研究 | 第10-12页 |
| 1.2.1 复杂事件处理系统及语言 | 第10页 |
| 1.2.2 复杂事件处理的优化操作 | 第10-11页 |
| 1.2.3 事件模式匹配 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究动机 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的研究内容和主要贡献 | 第13页 |
| 1.5 课题来源 | 第13页 |
| 1.6 本文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 背景知识与概念 | 第15-21页 |
| 2.1 XML流数据 | 第15-16页 |
| 2.2 复杂事件处理与正规树模式 | 第16-18页 |
| 2.2.1 复杂事件处理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 正规树模式 | 第17-18页 |
| 2.3 区间时序逻辑 | 第18-19页 |
| 2.4 分布式流处理平台Storm | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 多源复杂事件检测的优化方法 | 第21-31页 |
| 3.1 问题分析 | 第21-22页 |
| 3.2 分布式集群优化方法 | 第22-25页 |
| 3.3 通用优化方法 | 第25-27页 |
| 3.3.1 筛选下移 | 第25-26页 |
| 3.3.2 消除公共子表达式 | 第26-27页 |
| 3.4 专用优化描述 | 第27-29页 |
| 3.4.1 模式合并 | 第27-28页 |
| 3.4.2 公共模式提取 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第4章 CIEP系统分析与架构设计 | 第31-41页 |
| 4.1 需求分析 | 第31页 |
| 4.2 架构设计 | 第31-35页 |
| 4.3 系统主要模块设计 | 第35-39页 |
| 4.3.1 系统交互模块 | 第35-36页 |
| 4.3.2 查询处理模块 | 第36-38页 |
| 4.3.3 多源事件检测模块 | 第38-39页 |
| 4.3.4 单源事件检测模块 | 第39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第5章 查询计划生成与优化的关键算法实现 | 第41-51页 |
| 5.1 查询计划构造算法 | 第41-43页 |
| 5.2 拓扑图构造算法 | 第43-46页 |
| 5.3 专用优化实现算法 | 第46-47页 |
| 5.3.1 模式合并 | 第46-47页 |
| 5.3.2 公共模式提取 | 第47页 |
| 5.4 多源事件检测方法 | 第47-50页 |
| 5.4.1 时间自动机 | 第48-49页 |
| 5.4.2 时间自动机检测流程 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第51-57页 |
| 6.1 实验环境 | 第51页 |
| 6.2 系统优化实验 | 第51-54页 |
| 6.2.1 测试案例 | 第51-52页 |
| 6.2.2 实验结果分析 | 第52-54页 |
| 6.3 系统功能实验 | 第54-56页 |
| 6.3.1 测试用例 | 第54-55页 |
| 6.3.2 测试结果 | 第55-56页 |
| 6.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
