| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 动态功能连接方法 | 第10-13页 |
| 1.2.2 动态网络在癫痫中的应用 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容及章节安排 | 第15-18页 |
| 第2章 时频域相干基本理论 | 第18-24页 |
| 2.1 时频域分析方法 | 第18-21页 |
| 2.1.1 短时傅里叶变换 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Wigner-Ville分布 | 第19-20页 |
| 2.1.3 小波变换 | 第20-21页 |
| 2.2 时频相干 | 第21-23页 |
| 2.2.1 频谱分析 | 第22页 |
| 2.2.2 平滑函数 | 第22页 |
| 2.2.3 时频相干估计 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于希尔伯特黄变换的时频域动态网络构建 | 第24-36页 |
| 3.1 希尔伯特黄变换 | 第24-26页 |
| 3.1.1 希尔伯特黄变换理论 | 第24-25页 |
| 3.1.2 希尔伯特黄变换在fMRI的应用 | 第25-26页 |
| 3.2 被试选取及预处理 | 第26页 |
| 3.3 基于希尔伯特黄变换的时频域动态网络构建 | 第26-31页 |
| 3.3.1 GICA分析及后处理 | 第26-30页 |
| 3.3.2 希尔伯特黄变换的时频域相干计算与动态网络构建 | 第30页 |
| 3.3.3 聚类 | 第30-31页 |
| 3.4 结果与讨论 | 第31-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于希尔伯特黄变换的时频域动态网络在癫痫中的应用 | 第36-44页 |
| 4.1 被试选取及预处理 | 第36-37页 |
| 4.2 希尔伯特黄变换构建癫痫的动态时频域网络 | 第37-39页 |
| 4.2.1 GICA分析及后处理 | 第37-38页 |
| 4.2.2 癫痫患者的希尔伯特黄变换时频域相干计算与动态网络构建 | 第38页 |
| 4.2.3 聚类 | 第38-39页 |
| 4.3 结果分析与讨论 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
