| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 变压器油中溶解气体在线监测系统的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.3 变压器油中溶解气体与变压器内部故障的关系 | 第11-12页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 变压器绝缘结构及油气分离关键技术研究 | 第14-22页 |
| 2.1 油中溶解气体在线分离检测装置结构 | 第14-15页 |
| 2.1.1 绝缘油和固体绝缘材料的分解 | 第15页 |
| 2.1.2 其他来源气体的产生 | 第15页 |
| 2.2 变压器油中气体的溶解及损失 | 第15-16页 |
| 2.2.1 变压器油中气体的溶解 | 第15-16页 |
| 2.2.2 变压器油中气体损失 | 第16页 |
| 2.3 油中溶解气体的提取 | 第16-17页 |
| 2.4 渗透膜脱气法 | 第17-20页 |
| 2.4.1 渗透气体分离膜的性能要求 | 第17-18页 |
| 2.4.2 变压器油中溶解气体的气体渗透原理 | 第18-20页 |
| 2.5 高分子分离膜的渗透分析和选择 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于神经网络的传感器列阵技术气体检测研究 | 第22-33页 |
| 3.1 气体检测方式的选择 | 第22-23页 |
| 3.2 气敏传感器阵列 | 第23-27页 |
| 3.2.1 气敏传感器特性分析 | 第23-24页 |
| 3.2.2 气敏传感器阵列的构建 | 第24-27页 |
| 3.3 基于神经网络算法的传感器列阵设计 | 第27-28页 |
| 3.4 基于神经网络算法的传感器列阵气体检测实验及分析 | 第28-30页 |
| 3.5 气体检测误差分析 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于改良三比值法的故障诊断应用研究 | 第33-38页 |
| 4.1 故障及其严重程度的判断 | 第33-34页 |
| 4.2 基于改良三比值法的变压器故障性质诊断 | 第34-36页 |
| 4.3 变压器故障诊断实验对比分析 | 第36-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 油中溶解气体在线监测系统软硬件设计 | 第38-55页 |
| 5.1 油中溶解气体在线监测系统总的结构及功能 | 第38-39页 |
| 5.2 硬件电路设计 | 第39-49页 |
| 5.2.1 信号预处理电路设计 | 第39-41页 |
| 5.2.2 在线监测的通信接口电路设计 | 第41-43页 |
| 5.2.3 PC机侧的RS485/RS232转换电路设计 | 第43-44页 |
| 5.2.4 A/D转换模块及其与单片机接口电路 | 第44-49页 |
| 5.2.5 数据存储器的扩展 | 第49页 |
| 5.3 程序流程图设计 | 第49-54页 |
| 5.3.1 主控板程序设计 | 第49-51页 |
| 5.3.2 中断服务程序设计 | 第51页 |
| 5.3.3 故障处理程序设计 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 变压器油中溶解气体在线监测装置案例分析 | 第55-58页 |
| 6.1 变压器运行参数 | 第55-56页 |
| 6.2 在线监测装置现场应用情况 | 第56-57页 |
| 6.3 实验数据分析 | 第57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 论文总结 | 第58页 |
| 7.2 论文展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |