开关磁阻电机非线性建模及先进控制策略研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-33页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第15-31页 |
| 1.2.1 SRM建模研究现状 | 第15-24页 |
| 1.2.2 SRM转矩控制研究现状 | 第24-30页 |
| 1.2.3 SRM调速控制研究现状 | 第30-31页 |
| 1.3 本文主要工作与内容安排 | 第31-33页 |
| 第2章 开关磁阻电机的神经网络建模与仿真 | 第33-62页 |
| 2.1 引言 | 第33-34页 |
| 2.2 SRM静态电磁特性检测 | 第34-44页 |
| 2.2.1 电磁特性分析 | 第34-36页 |
| 2.2.2 磁链特性检测 | 第36-40页 |
| 2.2.3 转矩特性检测 | 第40-42页 |
| 2.2.4 磁链与转矩特性评估 | 第42-44页 |
| 2.3 基于数据预处理的BP神经网络建模 | 第44-52页 |
| 2.3.1 BP神经网络 | 第44-46页 |
| 2.3.2 基于数据预处理的BP神经网络建模 | 第46-52页 |
| 2.4 SRM动态仿真模型 | 第52-57页 |
| 2.5 实验验证 | 第57-60页 |
| 2.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第3章 基于小样本磁链特性的SRM解析建模方法 | 第62-82页 |
| 3.1 引言 | 第62页 |
| 3.2 基于转矩平衡法的磁链特性测量 | 第62-69页 |
| 3.2.1 磁链特性测量 | 第63-66页 |
| 3.2.2 精度分析 | 第66-69页 |
| 3.3 适用于小样本磁链特性的建模方法 | 第69-75页 |
| 3.3.1 获取中间位置磁链特性 | 第69-71页 |
| 3.3.2 基于五阶傅里叶级数的磁链模型 | 第71-74页 |
| 3.3.3 电磁转矩模型 | 第74-75页 |
| 3.4 建模精度评估与分析 | 第75-80页 |
| 3.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第4章 开关磁阻电机有限控制集预测转矩控制 | 第82-104页 |
| 4.1 引言 | 第82页 |
| 4.2 有限控制集模型预测控制原理 | 第82-85页 |
| 4.3 SRM驱动系统离散预测模型 | 第85-90页 |
| 4.3.1 功率变换器离散预测模型 | 第85-88页 |
| 4.3.2 SRM离散预测模型 | 第88-90页 |
| 4.4 SRM驱动系统评价函数设计 | 第90-94页 |
| 4.4.1 评价函数设计 | 第90页 |
| 4.4.2 延时补偿 | 第90-94页 |
| 4.5 仿真验证 | 第94-100页 |
| 4.5.1 瞬态性能仿真 | 第94-95页 |
| 4.5.2 稳态性能仿真 | 第95-100页 |
| 4.6 实验验证 | 第100-102页 |
| 4.6.1 动态性能实验 | 第100-101页 |
| 4.6.2 稳态性能实验 | 第101-102页 |
| 4.7 本章小结 | 第102-104页 |
| 第5章 开关磁阻电机自适应RBF神经网络调速控制 | 第104-123页 |
| 5.1 引言 | 第104页 |
| 5.2 问题描述 | 第104-106页 |
| 5.3 自适应RBF神经网络控制器设计 | 第106-111页 |
| 5.3.1 RBF神经网络 | 第106-107页 |
| 5.3.2 控制器设计 | 第107-109页 |
| 5.3.3 稳定性分析 | 第109-111页 |
| 5.4 仿真验证 | 第111-118页 |
| 5.5 实验验证 | 第118-121页 |
| 5.6 本章小结 | 第121-123页 |
| 结论与展望 | 第123-126页 |
| 结论 | 第123-124页 |
| 展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-137页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 作者简介 | 第141页 |
