| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究工作 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 研究背景 | 第14-25页 |
| 2.1 音频摘要提取的相关研究 | 第14-18页 |
| 2.1.1 音频的内容 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于相似度的音乐摘要 | 第15-16页 |
| 2.1.3 基于监督学习算法的音频摘要 | 第16-17页 |
| 2.1.4 基于无监督学习算法的音频摘要 | 第17-18页 |
| 2.2 文字增强问题研究现状 | 第18-24页 |
| 2.2.1 基于二值化的文字增强算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于超像素的文字增强算法 | 第21-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于检测声音事件和场景变化的多源音频摘要方法 | 第25-36页 |
| 3.1 算法框架描述 | 第25-27页 |
| 3.2 音频分割 | 第27-29页 |
| 3.3 基于音频事件和上下文模型的音频摘要 | 第29-32页 |
| 3.3.1 音频片段聚类 | 第29-30页 |
| 3.3.2 音频事件检测与识别 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于上下文模型的关联性分析 | 第31-32页 |
| 3.4 实验与讨论 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于多光谱融合的文字增强算法 | 第36-45页 |
| 4.1 方法概述 | 第36页 |
| 4.2 减少退化影响的多光谱图像 | 第36-38页 |
| 4.3 文字帧增强的多光谱融合 | 第38-40页 |
| 4.4 实验与讨论 | 第40-44页 |
| 4.4.1 增强图片质量评价 | 第40-41页 |
| 4.4.2 文字检测评估 | 第41-44页 |
| 4.4.3 文字识别评估 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 本文成果 | 第45-46页 |
| 5.2 未来展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 简历与科研成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |