摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-27页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 结构损伤研究现状 | 第9-21页 |
1.2.1 确定性损伤识别方法 | 第11-15页 |
1.2.2 不确定性损伤识别方法 | 第15-21页 |
1.3 工程结构可靠度研究现状 | 第21-24页 |
1.3.1 概率可靠性模型 | 第21-22页 |
1.3.2 模糊可靠性模型 | 第22-23页 |
1.3.3 区间可靠性模型 | 第23页 |
1.3.4 混合可靠性模型 | 第23-24页 |
1.4 存在的问题和解决思路 | 第24-26页 |
1.4.1 结构损伤评估 | 第25页 |
1.4.2 结构混合可靠度分析 | 第25-26页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第26-27页 |
第二章 基于离散型数据的朴素贝叶斯结构损伤识别 | 第27-42页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 基于朴素贝叶斯理论的结构损伤识别 | 第27-31页 |
2.2.1 朴素贝叶斯理论 | 第27-30页 |
2.2.2 朴素贝叶斯方法的分类流程 | 第30-31页 |
2.3 简支梁损伤识别数值分析及试验验证 | 第31-39页 |
2.3.1 结构尺寸及加载方式 | 第31页 |
2.3.2 结构分类特征选取 | 第31页 |
2.3.3 数值模拟 | 第31-34页 |
2.3.4 简支梁静力加载及动态测试试验 | 第34-38页 |
2.3.5 朴素贝叶斯分类损伤识别结果 | 第38-39页 |
2.4 基于TAN分类器的损伤识别 | 第39-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 基于连续型数据的朴素贝叶斯结构损伤识别 | 第42-66页 |
3.1 引言 | 第42页 |
3.2 基于连续型数据的朴素贝叶斯理论的结构损伤识别 | 第42-43页 |
3.3 时间序列模型 | 第43-44页 |
3.3.1 ARX模型简介 | 第43-44页 |
3.3.2 ARX模型定阶 | 第44页 |
3.4 基于ARX模型朴素贝叶斯损伤识别方法 | 第44-65页 |
3.4.1 贝叶斯分类器仿真试验 | 第46-59页 |
3.4.2 试验验证 | 第59-65页 |
3.5 本章小结 | 第65-66页 |
第四章 基于蒙特卡洛有限元及响应面方法的平面钢框架可靠度分析 | 第66-79页 |
4.1 引言 | 第66页 |
4.2 概率可靠度分析理论 | 第66-68页 |
4.3 基于有限元概率设计的可靠度分析 | 第68-70页 |
4.4 基于响应面方法的可靠度分析 | 第70-72页 |
4.5 平面钢框架的可靠度分析方法 | 第72-77页 |
4.5.1 蒙特卡洛随机有限元法 | 第73-75页 |
4.5.2 响应面方法 | 第75-77页 |
4.6 分析结果对比 | 第77-78页 |
4.7 本章小结 | 第78-79页 |
第五章 结合非概率分析和贝叶斯估计的平面钢框架可靠度分析 | 第79-91页 |
5.1 引言 | 第79页 |
5.2 非概率可靠度分析理论 | 第79页 |
5.3 模糊贝叶斯区间估计 | 第79-85页 |
5.3.1 模糊理论 | 第79-83页 |
5.3.2 正态分布参数的贝叶斯估计 | 第83-85页 |
5.4 平面钢框架区间可靠度算例分析 | 第85-90页 |
5.4.1 确定模糊功能函数 | 第85-87页 |
5.4.2 混合可靠度计算流程 | 第87-90页 |
5.5 本章小结 | 第90-91页 |
结论与展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
个人简历 | 第103页 |