摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第一章 绪论 | 第13-29页 |
·研究背景和目的 | 第13-15页 |
·研究的背景 | 第13-14页 |
·研究的目的 | 第14-15页 |
·电子装备机电耦合问题的研究现状 | 第15-18页 |
·国外研究现状 | 第15-16页 |
·国内研究现状 | 第16-18页 |
·数据驱动建模技术的研究进展 | 第18-25页 |
·数据驱动的建模方法 | 第18-21页 |
·数据驱动的建模算法 | 第21-22页 |
·支持向量回归算法 | 第22-25页 |
·支持向量回归的建模应用 | 第25页 |
·论文的内容与结构 | 第25-29页 |
·论文的研究内容 | 第25-27页 |
·论文的组织结构 | 第27-29页 |
第二章 电子装备结构因素对电性能影响的数据建模方法 | 第29-51页 |
·引言 | 第29-30页 |
·电子装备影响机理问题的支持向量建模 | 第30-35页 |
·修正中间电参量 | 第30-32页 |
·建立代理模型 | 第32-34页 |
·数据建模过程 | 第34-35页 |
·数据获取策略与支持向量回归算法 | 第35-42页 |
·数据获取策略 | 第35-38页 |
·支持向量回归算法 | 第38-42页 |
·天线数据建模案例 | 第42-49页 |
·矩形微带天线带宽修正计算 | 第42-46页 |
·平板裂缝天线的电性能预测 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第三章 集成先验知识的多核线性规划支持向量回归算法 | 第51-71页 |
·引言 | 第51-52页 |
·现有的线性规划支持向量回归算法 | 第52-53页 |
·改进的线性规划支持向量回归算法 | 第53-59页 |
·集成先验知识的支持向量回归 | 第54-55页 |
·多核线性规划支持向量回归 | 第55-56页 |
·集成先验知识的多核支持向量回归 | 第56-58页 |
·多输出多核线性规划支持向量回归 | 第58-59页 |
·数值实验验证 | 第59-69页 |
·复杂函数逼近 | 第59-63页 |
·系统模型辨识 | 第63-66页 |
·贴片天线建模 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第四章 腔体滤波器制造精度对电性能影响的支持向量建模 | 第71-87页 |
·引言 | 第71-72页 |
·问题的描述 | 第72-74页 |
·数据的获取 | 第74-76页 |
·基于支持向量回归的影响机理建模 | 第76-79页 |
·建立影响机理模型 | 第77-78页 |
·影响机理模型的应用 | 第78-79页 |
·电调双工滤波器的实验验证 | 第79-85页 |
·影响机理模型的验证 | 第79-83页 |
·机理模型的应用结果 | 第83-85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
第五章 基于影响机理模型的腔体滤波器辅助调试补偿方法 | 第87-107页 |
·引言 | 第87-88页 |
·问题的描述 | 第88-89页 |
·腔体滤波器的辅助调试方法 | 第89-93页 |
·数据获取与预处理 | 第89-90页 |
·调整量对耦合矩阵影响的关系模型 | 第90-91页 |
·螺栓调整量对电性能影响的机理模型 | 第91-92页 |
·基于影响机理模型的调试补偿方法 | 第92-93页 |
·实验结果 | 第93-105页 |
·四腔顺序耦合滤波器 | 第93-100页 |
·六腔交叉耦合滤波器 | 第100-105页 |
·本章小结 | 第105-107页 |
第六章 伺服系统中摩擦的支持向量建模与反步控制补偿 | 第107-123页 |
·引言 | 第107-108页 |
·问题的描述 | 第108-109页 |
·系统的模型 | 第109-110页 |
·支持向量摩擦建模 | 第110-112页 |
·数据的获取 | 第110-111页 |
·数据的建模 | 第111-112页 |
·摩擦补偿器的设计 | 第112-115页 |
·实验结果 | 第115-121页 |
·摩擦建模结果 | 第115-117页 |
·摩擦补偿效果 | 第117-121页 |
·本章小结 | 第121-123页 |
第七章 总结与展望 | 第123-125页 |
·工作总结 | 第123-124页 |
·研究展望 | 第124-125页 |
附录A | 第125-129页 |
附录B | 第129-147页 |
致谢 | 第147-149页 |
参考文献 | 第149-165页 |
博士在读期间的研究成果 | 第165-168页 |