基于信息化技术的智慧风场体系构建及案例研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 智慧风场的内涵 | 第10页 |
| 1.2 传统风电场存在的不足 | 第10页 |
| 1.3 信息化技术的成熟 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.5 本课题的来源、意义及研究内容 | 第12-14页 |
| 2 构建安全的网络信息系统 | 第14-21页 |
| 2.1 网络架构总体要求及功能划分 | 第14页 |
| 2.2 网络通讯各区设备配置及功能描述 | 第14-17页 |
| 2.2.1 风场场站端数据采集结构描述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 集控中心数据采集结构描述 | 第16-17页 |
| 2.3 网络通讯数据构架及传输流向 | 第17-18页 |
| 2.4 集控网络安全防范措施 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 智慧风场基本软件体系设计 | 第21-32页 |
| 3.1 数据采集设计 | 第21-26页 |
| 3.1.1 风机及箱变数据采集 | 第22-23页 |
| 3.1.2 升压站数据采集 | 第23-24页 |
| 3.1.3 功率预测及控制系统数据采集 | 第24页 |
| 3.1.4 电能量信息采集 | 第24-25页 |
| 3.1.5 数据传输协议转换及加密 | 第25-26页 |
| 3.2 远程监视设计 | 第26-28页 |
| 3.3 远程控制设计 | 第28-30页 |
| 3.4 报警系统设计 | 第30-31页 |
| 3.5 数据存储 | 第31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 智慧风场运行数据高级应用功能研究 | 第32-57页 |
| 4.1 数据清洗及插补处理方法 | 第32-41页 |
| 4.1.1 数据清洗总体描述 | 第32-33页 |
| 4.1.2 风机数据清洗具体流程 | 第33-37页 |
| 4.1.3 数据插补流程 | 第37-41页 |
| 4.2 风机功率曲线分析及改进 | 第41-45页 |
| 4.2.1 风机标准功率曲线概念 | 第41-42页 |
| 4.2.2 风机监控后台功率曲线存在问题 | 第42页 |
| 4.2.3 不同空气密度下风速转换方式 | 第42-43页 |
| 4.2.4 风机实时功率曲线改进案例 | 第43-45页 |
| 4.3 研究能量可利用率为基础的目标电量管理 | 第45-50页 |
| 4.3.1 能量可利用率概念 | 第46页 |
| 4.3.2 能量可利用率分析案例 | 第46-48页 |
| 4.3.3 目标电量管理 | 第48-50页 |
| 4.4 风机故障智能诊断分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 风机健康度诊断案例研究 | 第50-52页 |
| 4.4.2 风机故障原因预判案例研究 | 第52-54页 |
| 4.5 多维度设备故障指标分析 | 第54-57页 |
| 5 智慧风场实施效益评价 | 第57-66页 |
| 5.1 总体建设及试运情况 | 第57-62页 |
| 5.2 运营效果分析 | 第62-64页 |
| 5.3 项目运营经济效益预测 | 第64-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-70页 |
