| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 1 绪论 | 第15-32页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第15-17页 |
| ·化学计量学 | 第17-19页 |
| ·定量分析 | 第17-18页 |
| ·判别(定性)分析 | 第18-19页 |
| ·近红外光谱在多组分检测中的应用 | 第19-22页 |
| ·在食品领域的应用 | 第19-20页 |
| ·在医学领域的应用 | 第20-21页 |
| ·在药剂学领域的应用 | 第21页 |
| ·在其他领域的应用 | 第21-22页 |
| ·近红外光谱分析技术在类别分析中的应用 | 第22-23页 |
| ·在食品领域的应用 | 第22页 |
| ·在医药领域的应用 | 第22-23页 |
| ·在石油化工领域的应用 | 第23页 |
| ·化学计量学的应用 | 第23-30页 |
| ·PLS近红外光谱技术在多组分分析中的应用 | 第23-26页 |
| ·BP神经网络近红外光谱技术在多组分分析中的应用 | 第26-27页 |
| ·广义回归神经网络的应用 | 第27-28页 |
| ·Elman神经网络的应用 | 第28-30页 |
| ·马氏距离法判别分析的应用 | 第30页 |
| ·本论文研究内容 | 第30-32页 |
| 2 偏最小二乘近红外光谱技术在多组分分析中的应用与研究 | 第32-52页 |
| ·偏最小二乘近红外光谱法测定瘦肉脂肪酸组成 | 第33-45页 |
| ·方法与原理 | 第33-34页 |
| ·实验部分 | 第34-37页 |
| ·结果与讨论 | 第37-45页 |
| ·核函数变换的偏最小二乘近红外光谱法对多组分的分析 | 第45-50页 |
| ·方法与原理 | 第45-47页 |
| ·实验部分 | 第47-49页 |
| ·结果与讨论 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 3 偏最小二乘与BP神经网络用于近红外光谱技术多组分定量分析研究 | 第52-73页 |
| ·饲料中水分、灰分、蛋白质、磷含量的同时测定 | 第53-62页 |
| ·方法与原理 | 第53-55页 |
| ·实验部分 | 第55-56页 |
| ·结果与讨论 | 第56-62页 |
| ·饲料中四种氨基酸含量的同时测定 | 第62-67页 |
| ·实验部分 | 第62-63页 |
| ·结果与讨论 | 第63-67页 |
| ·土豆中三种营养成分含量的同时测定 | 第67-72页 |
| ·方法与原理 | 第67-69页 |
| ·实验部分 | 第69-70页 |
| ·结果与讨论 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 4 偏最小二乘与广义回归神经网络用于近红外光谱技术多组分定量分析研究 | 第73-86页 |
| ·饲料中水溶性氯化物、粗纤维、脂肪的同时测定 | 第73-80页 |
| ·方法与原理 | 第74页 |
| ·实验部分 | 第74-76页 |
| ·结果与讨论 | 第76-80页 |
| ·南丰蜜桔中总糖、总酸含量的同时测定 | 第80-85页 |
| ·实验部分 | 第81-82页 |
| ·结果与讨论 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 5 基于Elman神经网络用于近红外光谱技术多组分定量分析研究 | 第86-98页 |
| ·饲料中四种氨基酸含量的同时测定 | 第86-92页 |
| ·方法与原理 | 第86-88页 |
| ·实验部分 | 第88页 |
| ·结果与讨论 | 第88-92页 |
| ·鲜乳中三种营养成分含量的同时测定 | 第92-97页 |
| ·实验部分 | 第93页 |
| ·结果与讨论 | 第93-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 6. 化学计量学用于近红外光谱技术模式识别(定性分析)中的研究 | 第98-113页 |
| ·PCA-马氏距离法联用近红外光谱技术鉴别巴氏杀菌乳和复原乳 | 第99-104页 |
| ·方法与原理 | 第99-100页 |
| ·实验部分 | 第100页 |
| ·结果与讨论 | 第100-104页 |
| ·近红外光谱技术联用PCA-马氏距离对鲜乳和掺有植物奶油假乳的鉴别 | 第104-107页 |
| ·实验部分 | 第104-105页 |
| ·结果与分析 | 第105-107页 |
| ·近红外光谱技术联用PCA-马氏距离对鲜乳和掺乳清粉假乳的鉴别 | 第107-111页 |
| ·实验部分 | 第108页 |
| ·结果与分析 | 第108-111页 |
| ·本章小结 | 第111-113页 |
| 7. 全文结论及主要创新点 | 第113-116页 |
| ·全文结论 | 第113-114页 |
| ·主要创新点 | 第114-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-135页 |
| 本人在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第135页 |
