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多维贫困精准识别方法及应用研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
1 绪论第11-19页
    1.1 研究的背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 贫困概念及其研究现状第12-13页
        1.2.2 贫困识别方法研究现状第13-14页
        1.2.3 粗糙集理论研究现状第14-15页
        1.2.4 可拓云理论研究现状第15页
        1.2.5 定西市贫困现状第15-16页
    1.3 本文研究内容和创新点第16-17页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 主要创新点第16-17页
    1.4 本文研究方法第17页
    1.5 组织结构安排第17-19页
2 粗糙集理论和可拓云模型综述第19-24页
    2.1 粗糙集理论第19页
    2.2 可拓云模型第19-20页
    2.3 贫困常用指标构建方法综述第20-21页
        2.3.1 多维贫困识别体系构建的原则第20-21页
        2.3.2 能力剥夺法第21页
        2.3.3 层次分析(AHP)法第21页
        2.3.4 归纳法第21页
    2.4 多维贫困识别及其度量常用的方法综述第21-23页
        2.4.1 AF多维贫困测度方法第21-22页
        2.4.2 综合指数法第22页
        2.4.3 模糊理论方法第22页
        2.4.4 GIS方法第22-23页
    2.5 模糊综合评价方法第23页
    2.6 本章小结第23-24页
3 基于粗糙集的多维贫困指标体系建立第24-34页
    3.1 多维贫困识别指标体系信息系统模型第24页
    3.2 离散处理第24-26页
    3.3 多维贫困识别指标体系约简集第26页
    3.4 指标体系约简第26-27页
    3.5 模型验证第27-28页
    3.6 多维贫困指标体系的约简第28-32页
        3.6.1 构建定西市多维贫困原始指标体系第28-29页
        3.6.2 家庭基本状况维度的指标约简第29-32页
    3.7 本章小结第32-34页
4 基于可拓云理论的多维贫困识别模型构建第34-40页
    4.1 多维贫困识别对象的可拓云模型第34页
    4.2 计算多维贫困识别指标的权系数第34-35页
    4.3 计算云关联度第35-36页
    4.4 识别多维贫困等级第36页
    4.5 基于可拓云模型的多维贫困识别第36-39页
        4.5.1 指标阈值及权重确定第36-37页
        4.5.2 多维贫困程度等级划分第37页
        4.5.3 计算及结果分析第37-39页
    4.6 本章小结第39-40页
5 定西市多维贫困识别实证研究第40-47页
    5.1 定西市多维贫困识别指标体系的建立第40页
    5.2 定西市多维贫困精准识别第40-44页
        5.2.1 指标权重确定第40-41页
        5.2.2 计算及结果分析第41-44页
    5.3 定西市精准扶贫政策建议第44-45页
    5.4 本章小结第45-47页
6 总结与展望第47-49页
    6.1 总结第47页
    6.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士期间发表的科研成果第53-54页
致谢第54-55页

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