| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 云安全查询及验证相关技术 | 第17-27页 |
| 2.1 云计算架构及部署模式 | 第17-19页 |
| 2.1.1 云计算架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 云计算部署模式 | 第18-19页 |
| 2.2 云环境下的安全隐私保护查询 | 第19-25页 |
| 2.2.1 可查询加密技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多关键字查询方案 | 第20-22页 |
| 2.2.3 模糊查询方案 | 第22-23页 |
| 2.2.4 基于倒排索引的排名查询 | 第23-24页 |
| 2.2.5 查询结果完整性验证 | 第24-25页 |
| 2.3 云安全查询相关技术 | 第25-26页 |
| 2.3.1 布鲁姆过滤器 | 第25页 |
| 2.3.2 云加密查询基础框架 | 第25页 |
| 2.3.3 多关键字查询的基本算法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 云环境下隐私保护的多关键字top-k查询算法 | 第27-38页 |
| 3.1 问题的形成 | 第27-29页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 攻击模型 | 第28-29页 |
| 3.2 系统目标及所需隐私保护 | 第29-31页 |
| 3.2.1 设计目标 | 第29-30页 |
| 3.2.2 系统所需的隐私保护 | 第30-31页 |
| 3.3 隐私保护多关键字查询 | 第31-33页 |
| 3.3.1 安全的内积计算 | 第31-32页 |
| 3.3.2 查询协议具体设计PMRSETF | 第32-33页 |
| 3.4 实验和分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 实验环境和参数 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 3.4.3 安全性分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 云环境下验证多关键字top-k查询结果 | 第38-50页 |
| 4.1 问题的提出 | 第38-41页 |
| 4.1.1 相关背景 | 第38-39页 |
| 4.1.2 系统模型 | 第39-40页 |
| 4.1.3 挑战模型 | 第40页 |
| 4.1.4 设计目标 | 第40-41页 |
| 4.2 top-k查询结果的完整性验证 | 第41-45页 |
| 4.2.1 隐私保护函数 | 第41-42页 |
| 4.2.2 多维属性验证树 | 第42-44页 |
| 4.2.3 验证动态Top-k查询结果过程 | 第44-45页 |
| 4.3 优化多维属性验证树 | 第45-47页 |
| 4.3.1 优化方法 | 第45页 |
| 4.3.2 隐私保护和通信开销之间的平衡 | 第45-47页 |
| 4.4 安全性分析 | 第47页 |
| 4.4.1 隐私保护和用户定义排名查询 | 第47页 |
| 4.4.2 动态验证最相关K个结果 | 第47页 |
| 4.5 实验分析 | 第47-49页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第47页 |
| 4.5.2 实验结果 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第59页 |