一种冷冻电镜三维重构算法的研究和实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
1.2 项目来源及研究内容 | 第12-13页 |
1.3 论文结构 | 第13-14页 |
2 相关技术概述 | 第14-27页 |
2.1 单颗粒分析技术 | 第14-21页 |
2.2 降维聚类技术 | 第21-23页 |
2.3 K近邻算法 | 第23-24页 |
2.4 贝叶斯理论 | 第24-26页 |
2.5 并行计算 | 第26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
3 算法需求分析与设计 | 第27-36页 |
3.1 需求分析 | 第27-30页 |
3.2 算法模块设计 | 第30-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-36页 |
4 算法实现与测试 | 第36-59页 |
4.1 实验环境与数据来源 | 第36页 |
4.2 算法流程概述 | 第36-38页 |
4.3 基于自编码神经网络实现降维算法 | 第38-41页 |
4.4 基于K均值实现二维聚类 | 第41-45页 |
4.5 基于KD树找k个近邻 | 第45-51页 |
4.6 实现局部角度搜索 | 第51-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-59页 |
5 总结与展望 | 第59-61页 |
5.1 论文工作总结 | 第59页 |
5.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |