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一种冷冻电镜三维重构算法的研究和实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与意义第9-12页
    1.2 项目来源及研究内容第12-13页
    1.3 论文结构第13-14页
2 相关技术概述第14-27页
    2.1 单颗粒分析技术第14-21页
    2.2 降维聚类技术第21-23页
    2.3 K近邻算法第23-24页
    2.4 贝叶斯理论第24-26页
    2.5 并行计算第26页
    2.6 本章小结第26-27页
3 算法需求分析与设计第27-36页
    3.1 需求分析第27-30页
    3.2 算法模块设计第30-35页
    3.3 本章小结第35-36页
4 算法实现与测试第36-59页
    4.1 实验环境与数据来源第36页
    4.2 算法流程概述第36-38页
    4.3 基于自编码神经网络实现降维算法第38-41页
    4.4 基于K均值实现二维聚类第41-45页
    4.5 基于KD树找k个近邻第45-51页
    4.6 实现局部角度搜索第51-58页
    4.7 本章小结第58-59页
5 总结与展望第59-61页
    5.1 论文工作总结第59页
    5.2 未来工作展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页

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