一种冷冻电镜三维重构算法的研究和实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 项目来源及研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构 | 第13-14页 |
| 2 相关技术概述 | 第14-27页 |
| 2.1 单颗粒分析技术 | 第14-21页 |
| 2.2 降维聚类技术 | 第21-23页 |
| 2.3 K近邻算法 | 第23-24页 |
| 2.4 贝叶斯理论 | 第24-26页 |
| 2.5 并行计算 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 算法需求分析与设计 | 第27-36页 |
| 3.1 需求分析 | 第27-30页 |
| 3.2 算法模块设计 | 第30-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 算法实现与测试 | 第36-59页 |
| 4.1 实验环境与数据来源 | 第36页 |
| 4.2 算法流程概述 | 第36-38页 |
| 4.3 基于自编码神经网络实现降维算法 | 第38-41页 |
| 4.4 基于K均值实现二维聚类 | 第41-45页 |
| 4.5 基于KD树找k个近邻 | 第45-51页 |
| 4.6 实现局部角度搜索 | 第51-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
