复合生物认证算法的研究
摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-9页 |
·本课题的来源及研究意义 | 第6-7页 |
·本课题的来源 | 第6页 |
·课题的研究意义 | 第6-7页 |
·复合生物认证技术研究现状 | 第7-9页 |
·国外复合生物特征识别技术研究状况 | 第7-8页 |
·国内复合生物特征识别技术研究状况 | 第8-9页 |
第二章 生物特征识别技术简介 | 第9-17页 |
·单生物特征识别技术 | 第9-12页 |
·基于生理特征的生物特征识别技术 | 第10-11页 |
·基于行为特征的生物特征识别技术 | 第11-12页 |
·多生物特征识别技术 | 第12-17页 |
·多生物特征识别技术 | 第12-14页 |
·数据融合算法 | 第14-17页 |
第三章 人脸和虹膜识别 | 第17-29页 |
·人脸识别 | 第17-21页 |
·人脸检测与定位 | 第18-19页 |
·人脸特征提取 | 第19-21页 |
·虹膜识别 | 第21-29页 |
·虹膜检测与定位 | 第22-24页 |
·虹膜图像的归一化 | 第24-26页 |
·虹膜图像的增强 | 第26-27页 |
·虹膜特征提取 | 第27-29页 |
第四章 人脸和虹膜融合 | 第29-34页 |
·人脸和虹膜特征融合系统 | 第29-31页 |
·FISHER判别和多数投票法融合 | 第31-34页 |
·Fisher判别 | 第31-33页 |
·多数投票法确定Fisher判别结果 | 第33-34页 |
第五章 融合算法实验和结果分析 | 第34-39页 |
·融合算法实验 | 第34-36页 |
·实验结果分析 | 第36-37页 |
·总结 | 第37-39页 |
结论 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-44页 |
致谢 | 第44-45页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第45-46页 |