首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

可满足性问题的算法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
引言第7-12页
第一章 可满足性问题概述第12-15页
    第一节 基础知识简介第12页
    第二节 SAT问题的基本要素第12-13页
    第三节 可满足性问题第13-14页
    第四节 本章小结第14-15页
第二章 遗传算法简介第15-20页
    第一节 基本概念第15-16页
    第二节 基本流程第16-17页
    第三节 优点与不足第17-18页
    第四节 蚁群算法基本思想第18-19页
    第五节 本章小结第19-20页
第三章 混合蚁群遗传算法求解可满足性问题第20-26页
    第一节 初始解的生成方式第20-22页
    第二节 进化算子第22-23页
    第三节 变异算子第23-25页
    第四节 本章小结第25-26页
第四章 多种群遗传算法求解可满足性问题第26-30页
    第一节 初始种群第26-27页
    第二节 选择算子第27页
    第三节 交叉算子第27-28页
    第四节 变异算子第28-29页
    第五节 本章小结第29-30页
第五章 实验结果及分析第30-38页
    第一节 混合蚁群遗传算法实验分析第30-33页
    第二节 多种群遗传算法实验分析第33-35页
    第三节 本文算法的对比分析第35-37页
    第四节 本章小结第37-38页
结论第38-39页
参考文献第39-43页
致谢第43-44页
个人简介第44页

论文共44页,点击 下载论文
上一篇:基于无线传感器网络的农田环境监测研究
下一篇:基于遥感技术的荒漠化地区植被监测系统设计与实现