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集值决策信息系统的属性约简模型与算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文的研究内容和组织结构第10-12页
第2章 粗糙集理论第12-21页
    2.1 粗糙集的基本定义第12-14页
    2.2 不完备信息系统的基本概念第14页
    2.3 集值决策信息系统第14-15页
    2.4 决策信息系统属性约简算法第15-21页
        2.4.1 一般约简算法第15-17页
        2.4.2 基于可辨识矩阵的属性约简算法第17-18页
        2.4.3 特征选择算法第18-21页
第3章 基于相似关系的集值决策信息系统的属性约简算法研究第21-27页
    3.1 引言第21页
    3.2 基于相似关系的属性约简的相关定义第21-23页
    3.3 算法设计与分析第23-24页
        3.3.1 算法描述第23-24页
        3.3.2 算法的复杂度分析第24页
    3.4 实例分析第24-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第4章 集值决策信息系统的动态属性约简算法研究第27-34页
    4.1 引言第27页
    4.2 动态属性约简相关知识第27-28页
    4.3 动态属性约简算法设计与分析第28-30页
        4.3.1 算法描述第29页
        4.3.2 算法复杂度分析第29页
        4.3.3 同类算法的比较与分析第29-30页
    4.4 实例分析第30-33页
    4.5 本章小结第33-34页
第5章 集值决策信息系统的增量式属性约简算法研究第34-46页
    5.1 引言第34页
    5.2 相关知识第34-35页
    5.3 增量式属性约简算法设计与分析第35-38页
        5.3.1 增量式属性约简原理第35-36页
        5.3.2 属性约简的增量机制第36-38页
    5.4 集值决策信息系统的增量式属性约简算法第38-41页
        5.4.1 算法描述第38-39页
        5.4.2 算法复杂度分析第39-41页
        5.4.3 同类算法的比较与分析第41页
    5.5 实例分析第41-45页
    5.6 本章小结第45-46页
第6章 总结与展望第46-48页
    6.1 本文总结第46页
    6.2 研究展望第46-48页
致谢第48-49页
参考文献第49-55页
攻读硕士学位期间发表论文第55页

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