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基于红外的塑料薄膜测厚技术

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 现有塑料薄膜厚度测量方法及比较第11-13页
        1.2.1 非在线薄膜厚度测量方法第12页
        1.2.2 在线薄膜厚度测量方法第12-13页
    1.3 塑料薄膜测厚技术的国内外发展历史和研究现状第13-16页
        1.3.1 国外研究历史与现状第13-14页
        1.3.2 国内研究历史和现状第14-16页
    1.4 课题主要的研究内容第16-18页
第二章 红外测厚原理和实验平台设计第18-30页
    2.1 红外检测理论第18-21页
        2.1.1 红外光谱的原理和应用第18-19页
        2.1.2 塑料薄膜的吸收光谱第19-20页
        2.1.3 红外线测厚原理第20-21页
            2.1.3.1 朗伯-比尔定律第20页
            2.1.3.2 非色散红外光谱法(NDIR)技术的特点和优势第20-21页
    2.2 实验平台设计第21-23页
    2.3 系统硬件选型第23-25页
        2.3.1 传感器选型第23页
        2.3.2 红外光源选型第23-25页
        2.3.3 采集设备选型第25页
    2.4 硬件电路设计第25-30页
        2.4.1 方波发生电路设计第25-26页
        2.4.2 电源控制电路设计第26-27页
        2.4.3 低通滤波电路设计第27-28页
        2.4.4 硬件电路封装和中控机柜第28-30页
第三章 影响因素分析和数据处理算法设计第30-54页
    3.1 光源调制时间对测量结果的影响第30-32页
    3.2 方波调制下不同薄膜厚度对测量结果的影响第32-33页
    3.3 光源传感器位置关系对测量结果的影响第33-36页
        3.3.1 上下对齐程度对测量结果的影响第34-35页
        3.3.2 光源和传感器距离对测量结果的影响第35-36页
    3.4 数据处理设计第36-48页
        3.4.1 数字低通滤波第37-38页
            3.4.1.1 滤波器参数设计第37页
            3.4.1.2 滤波器特性曲线第37-38页
            3.4.1.3 滤波结果第38页
        3.4.2 基于最小二乘法数据的动态校正第38-42页
            3.4.2.1 最小二乘法校正参数求解方法第38-39页
            3.4.2.2 校正模型的建立和校正过程与结果第39-42页
        3.4.3 一维卡尔曼滤波器设计第42-44页
            3.4.3.1 卡尔曼滤波过程第42-43页
            3.4.3.2 初始数据的选取第43页
            3.4.3.3 滤波结果分析第43-44页
        3.4.4 滑动平均滤波第44页
        3.4.5 数据处理结果分析第44-46页
            3.4.5.1 滤波曲线分析第44-45页
            3.4.5.2 滤波结果及误差分析第45-46页
        3.4.6 滤波等级设置及收敛时间讨论第46-48页
    3.5 多传感器数据融合第48-54页
        3.5.1 最优融合估计算法第48-51页
            3.5.1.1 算法原理第48-50页
            3.5.1.2 采用多传感器测量方差估算方法第50-51页
        3.5.2 数据融合实例和数据校正过程第51-54页
第四章 测量系统软件设计第54-74页
    4.1 软件功能设计第54-64页
        4.1.1 设计原则第54-55页
        4.1.2 软件功能设计第55-56页
        4.1.3 软件工作流程和操作步骤第56-57页
        4.1.4 测量模块设计和操作流程第57-58页
        4.1.5 标定薄膜设计和操作流程第58-60页
        4.1.6 显示模块设计第60-61页
        4.1.7 历史数据模块设计和操作流程第61-63页
        4.1.8 基本参数设置功能设计第63页
        4.1.9 报警功能设计第63-64页
    4.2 数据采集软件设计第64-67页
        4.2.1 模拟电压值数据采集与分离存储设计第65-66页
        4.2.2 大容量连续数据采集和多线程调度设计第66-67页
    4.3 数据存储与数据库设计第67-70页
        4.3.1 厚度测量结果存储第67-68页
        4.3.2 初始参数存储与数据库设计第68-70页
    4.4 数字处理算法软件设计第70-74页
第五章 薄膜厚度标定方法和测量结果分析第74-80页
    5.1 厚度曲线拟合方式和厚度标定第74-75页
    5.2 测厚仪的实际使用方法第75页
    5.3 环境因素对测量的影响及补偿措施第75-79页
    5.4 测量稳定性和实际测量精度分析第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-86页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第86-88页
致谢第88页

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