| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 电气火灾的危害与防治 | 第8-10页 |
| 1.1.2 国外预防电气火灾的经验 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 检测相关标准 | 第11页 |
| 1.2.2 电弧检测算法的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 交流回路对AFCI的要求 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 本章小节 | 第13-14页 |
| 第二章 故障电弧理论分析 | 第14-20页 |
| 2.1 交流电弧的基本理论 | 第14-16页 |
| 2.2 故障电弧的模拟仿真研究 | 第16-19页 |
| 2.2.1 故障电弧的模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 故障电弧的仿真 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小节 | 第19-20页 |
| 第三章 串联电弧故障实验平台介绍和数据采集 | 第20-32页 |
| 3.1 串联电弧故障实验平台的介绍 | 第20-25页 |
| 3.1.1 电弧发生器 | 第20-21页 |
| 3.1.2 系统控制单元 | 第21-22页 |
| 3.1.3 数据采集模块 | 第22-23页 |
| 3.1.4 实验方案 | 第23-25页 |
| 3.2 实验流程 | 第25页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第25-31页 |
| 3.3.1 典型负载故障电弧电流分析 | 第25-30页 |
| 3.3.2 发生故障电弧时的负载端电压分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 基于EEMD的串联型故障电弧辨识方法 | 第32-44页 |
| 4.1 经验模态分解的介绍 | 第32-35页 |
| 4.2 集合经验模态分解的介绍 | 第35-38页 |
| 4.3 EEMD算法在检测串联故障电弧中的应用 | 第38-43页 |
| 4.3.1 EEMD算法分解串弧信号结果 | 第38-41页 |
| 4.3.2 EEMD检测串弧方法判据的确定 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小节 | 第43-44页 |
| 第五章 基于入口端电压的故障电弧检测与周期辨识 | 第44-54页 |
| 5.1 交流电压串弧检测的原理 | 第44-45页 |
| 5.2 入口端电压检测的可行性分析和优势 | 第45-46页 |
| 5.3 巴特沃斯滤波应用及周期变换原理 | 第46-49页 |
| 5.3.1 巴特沃斯滤波原理 | 第46-47页 |
| 5.3.2 周期变换的原理 | 第47-49页 |
| 5.4 周期积分变换应用于入口端电压方法的判据研究 | 第49-53页 |
| 5.5 本章小节 | 第53-54页 |
| 第六章 故障电弧检测装置的研究 | 第54-68页 |
| 6.1 故障电弧检测装置概述 | 第54页 |
| 6.2 故障电弧检测装置的硬件部分 | 第54-59页 |
| 6.3 故障电弧检测装置的软件部分 | 第59-62页 |
| 6.4 故障电弧的判断 | 第62-63页 |
| 6.5 电弧故障检测装置测试 | 第63-66页 |
| 6.5.1 电流调理电路测试 | 第64-65页 |
| 6.5.2 电弧故障检测装置整体测试 | 第65-66页 |
| 6.6 本章小节 | 第66-68页 |
| 第七章 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在校期间取得的科技成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |